R dplyr ::重命名并选择使用字符串变量 [英] R dplyr:: rename and select using string variable

问题描述

我正在尝试在数据框中选择一个变量子集，并重新命名新数据框中的变量。我有大量的变量，我需要重命名。我正在使用

I am trying to select a subset of variables in my dataframe, and rename the variables in the new dataframe. I have a large number of variables that I would need to rename. I am using

dplyr::select
dplyr::select_

由于我有多个变量要重命名，我在想，如果我应该使用一个字符串变量重命名，但不知道是否可能？使用字符串可以帮助我管理newname旧名映射。这是一个例子

Since I have number of variables to rename, I am thinking if I should use a string variable to rename, but not sure if it could be possible? Using a string helps me to manage the newname oldname mapping. Here is an example

dplyr::select
library(dplyr)
library(nycflights13) 
set.seed(123)
data <- sample_n(flights, 3)

select(data,yr=year,mon=month,deptime=dep_time)

问题我可以如何传递一个字符串中的参数，即newvariable = oldvariable参数，然后使用

The question how could I pass the arguments for this in a string, that is the newvariable=oldvariable arguments and then use

dplyr::select_

col_vector <- c("year", "month", "dep_time")
select_(data, .dots = col_vector)

头脑是：

rename_vector <- c("yr=year","mon=month","deptime=dep_time")

任何建议都将非常有帮助。

Any suggestions would be very helpful.

推荐答案

而不是使用向量，您可以在 dplyr :: select_中将列表传递给 .dots ，其中名称是新的列名称，旧名称是字符。

Instead of using a vector, you can pass a list to .dots in dplyr::select_, where the names are the new column names and the old names are characters.

> rename_list <- list(sepal_length = "Sepal.Length", sepal_width = "Sepal.Width")
> iris %>% tbl_df %>% select_(.dots = rename_list)

Source: local data frame [150 x 2]

   sepal_length sepal_width
          (dbl)       (dbl)
1           5.1         3.5
2           4.9         3.0
3           4.7         3.2
4           4.6         3.1
5           5.0         3.6
6           5.4         3.9
7           4.6         3.4
8           5.0         3.4
9           4.4         2.9
10          4.9         3.1
..          ...         ...

这篇关于R dplyr ::重命名并选择使用字符串变量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！