如何使用dplyr SE与“无效”名称（即包含空格）？ [英] How to use dplyr SE with "invalid" names (ie containing spaces)?

问题描述

我不知道如何使用无效变量名称的SE dplyr函数，例如选择一个带有空格的变量。

I can't figure out how to use SE dplyr function with invalid variable names, for example selecting a variable with a space in it.

示例： p>

Example:

df <- dplyr::data_frame(`a b` = 1)
myvar <- "a b"

如果我想选择 ab 变量，我可以使用 dplyr :: select（df，`ab`），但是如何使用 select _

If I want to select a b variable, I can do it with dplyr::select(df, `a b`), but how do I do that with select_?

我想我只需要找到一个函数，将一个字符串wrap为反引号，这样我可以调用 dplyr :: select_（df ，backtick（myvar））

I suppose I just need to find a function that "wraps" a string in backticks, so that I can call dplyr::select_(df, backtick(myvar))

推荐答案

正如MyFlick在评论中所说，这个行为一般应该是避免，但是如果你想让它工作，你可以使自己的backtick包装器

As MyFlick said in the comments, this behaviour should generally be avoided, but if you want to make it work you can make your own backtick wrapper

backtick <- function(x) paste0("`", x, "`")
dplyr::select_(df, backtick(myvar))

编辑：哈德利回覆了关于我的推文并展示给我一个简单的使用 as.name 将适用于此而不是使用反引号：

Hadley replied to my tweets about this and showed me that simply using as.name will work for this instead of using backticks:

df <- dplyr::data_frame(`a b` = 1)
myvar <- "a b"
dplyr::select_(df, as.name(myvar))

这篇关于如何使用dplyr SE与“无效”名称（即包含空格）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！