dplyr：data.frame中的两列相等的过滤器 [英] dplyr: filter where two columns in data.frame are equal

问题描述

在基数R中，可以轻松地过滤到两列如下所示的行：

In base R one can easily filter to rows where two columns are equals like so:

mtcars[mtcars$cyl==mtcars$carb,]

使用 dplyr 的过滤器这可以很容易地完成

Using dplyr's filter this can be done easily

mtcars %>% filter(cyl==carb)

但是，如果我使用这段代码编写一个函数，我想使用 filter _ ，但此代码无效

But if I am writing a function using this code I would want to use filter_, but this code doesn't work

mtcars %>% filter_("cyl"=="carb")

由于在这种情况下，它认为 是一个值而不是一个变量。

Since in this case it thinks "carb" is a value to test rather than a variable.

我的问题是如何使用 filter _ 来比较data.frame中的两个变量？

My question is how can you use filter_ to compare two variables in a data.frame?

推荐答案

将整个事情引入引号：

mtcars %>% filter_("cyl==carb")

或者，已经建议，这也将工作：

Or, as effel has already suggested, this will also work:

mtcars %>% filter_(~cyl==carb)

这篇关于dplyr：data.frame中的两列相等的过滤器的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！