使用dplyr过滤特定的情况 [英] Filter a specific case using dplyr

问题描述

说我有以下通用数据

  A<  -  c（1,1,1,1,2， 2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5）
 B <-C（ 1,1,2,1,2,1,2,3,2,3,3,4,4,3,2,3,3,4,4,5,4,4,5,5,5） 
 C<  -  c（1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0， 1,0,0,0,0）
数据<  -  data.frame（A，B，C）
  

然后我创建以下向日葵图

库（zoo）

数据$ F = na.locf（数据$ F）

数据$ G = ifelse（Data $ C == 1，NA，数据$ B）

向日葵图（Data $ G〜Data $ F，
main =Flower_plot ，
xlab =B value where C == 1，
ylab =B value where C == 0，
size = 0.25，cex.lab = 1.3，mgp = c （2.3,1,0））

当我们看情节时，我们要删除一些的数据。

我们要删除C = 1和B = 3的位置，C = 0和B = 4的数据

我已经尝试过这样的事情

  library（dplyr）
 Data_cleaned<  -  Data％>％
 group_by（C）％>％
 filter（rm（B == 4 [A == 3& C == 0]））
  

解决方案

/ p>

  Data_cleaned<  -  Data％>％
过滤器（！（B == 4& A == 3 & C == 0））
  

！意思是 NOT - 否定结果。

Say I have the following generic data

A <- c(1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,4,5,5,5,5,5)
B <- c(1,1,2,1,2,1,2,3,2,3,3,4,4,3,2,3,3,4,4,5,4,4,5,5,5)
C <- c(1,0,0,0,1,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0)
Data <- data.frame(A,B,C)

Then I create the following sunflower plot

library(zoo)

Data$F = ifelse(Data$C==1,Data$A,NA)

Data$F = na.locf(Data$F)

Data$G = ifelse(Data$C==1,NA,Data$B)

sunflowerplot(Data$G ~ Data$F,
              main = "Flower_plot", 
              xlab = "B value where C==1",
              ylab = "B value where C==0",
              size = 0.25, cex.lab = 1.3, mgp = c(2.3,1,0))

And when we look at the plot, we want to remove some of the data.

We want to remove where for a C=1 and B=3, the data where C=0 and B=4

I have tried something like this

library(dplyr)    
Data_cleaned <- Data %>%
      group_by(C) %>%
      filter(rm(B==4[A==3 & C==0]))

解决方案

Try this:

Data_cleaned <- Data %>%
  filter(!(B==4 & A==3 & C==0))

! means NOT - negates the results.

这篇关于使用dplyr过滤特定的情况的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！