删除R中的重复行？ [英] Delete duplicate rows in R?

问题描述

我有一个数据集，有重复的观察，如何保持唯一的观察？

  ID日期类型
 1 201301 A 
 2 201308 B 
 4 201303 R 
 1 201301 A 
 3 201305 C 
 2 201308 B 
  

我想要的是：

  ID日期类型
 1 201301 A 
 2 201308 B 
 4 201303 R 
 3 201305 C 
  

我尝试了独特的&复制功能。但是它没有起作用。

  dataset [which（dataset $ ID％in％unique（dataset $ ID））] ＃将保留所有行
 
数据集[！重复（数据集$ ID），]＃只能保留ID = 3,4，如下
 ID日期类型
 4 201303 R 
 3 201305 C 
  

如何获取R中的目标数据集？ p>

解决方案

  unique数据集）
  

或

 数据集[！duplicateated（dataset），] 
  

>

（将答案从评论复制到正确的答案）。

I have a dataset, there are duplicate observations, how to keep the unique observation?

ID   Date   Type
1   201301  A
2   201308  B
4   201303  R
1   201301  A
3   201305  C
2   201308  B

What I want is:

ID   Date   Type
1   201301  A
2   201308  B
4   201303  R
3   201305  C

I tried the unique & duplicated function. But it didn't work.

dataset[which(dataset$ID %in% unique(dataset$ID)),]  # will keep all the row

dataset[!duplicated(dataset$ID),] #will only keep the ID=3,4,as follows
ID   Date   Type
4   201303  R
3   201305  C

How can I get the target dataset in R?

解决方案

Either

unique(dataset)

or

dataset[!duplicated(dataset),]

will work.

(Copying the answer from the comments into a proper answer).

这篇关于删除R中的重复行？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！