算法的图像对比 [英] algorithm for image comparison

问题描述

请考虑以下的用例，

1. 在我有一个更大的图片，让被称为是主映像。
2. 现在，一些其他的地方，我得到一个小图像。我要检查这个小图像是否是主映像或没有子集。

重要的点是， 更小的图像可能有不同的文件格式， 更小的图像可能会捕获从相对不同的看法。 较小的图像可以具有不同的光强度

important points are, smaller image might have different file format, smaller image might captured from comparatively different view. smaller image may have different light intensity.

目前阶段算法/计算的进步，它的精度水平，我可以期待什么？

At this stage of algorithm/computation advancement, which level of accuracy I could expect?

任何算法/开源实现，将有这样的实现？

Any algorithm/open source implementation that would have such implementation?

谢谢， Rajnikant

Thanks, Rajnikant

推荐答案

你检查过OpenCV库？这是C，C ++，Python和八度。对于Java尝试ImageJ的东西。
BTW：不同的文件格式是不是一个问题，不同的光照强度还是相当好的，但可能会从一个比较不同的看法捕获听起来有点问题。如何准确的算法应该是什么？难道它会被用来比较眼睛的图像，你将激光到别人的头上，或只是比较照片从圣诞节前？

Have you checked the OpenCV library? It's C, C++, Python and Octave. For Java try ImageJ stuff.
BTW: the different file format is not a problem, different light intensity is still quite ok, but "might be captured from a comparatively different view" sounds a bit problematic. How accurate this algorithm should be? Is it gonna be used to compare the eye's image before you point the laser into someone's head or just comparing photos from Christmas?

这篇关于算法的图像对比的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！