ElasticSearch由多个字段组成 [英] ElasticSearch group by multiple fields

问题描述

我发现的唯一紧密的事情是： Elasticsearch中的多个group-by

基本上我试图获得与以下mysql查询相当的ES：

 选择gender，age_range，count（distinct profile_id）as count FROM TABLE group by age_range，gender 
  

自己的年龄和性别很容易得到：

  {
query：{ 
match_all：{} 
}，
facets：{
ages：{
terms：{
 ：age_range，
size：20 
} 
}，
gender_by_age：{
terms：{
fields ：[
age_range，
gender
] 
} 
} 
}，
size：0 
} 
  

其中：

  {
年龄： {
_type：terms，
missing：0，
total：193961，
other：0，
terms ：[
 {
term：0，
count：162643 
}，
 {
term：3，
count：10683 
}，
 {
term：4，
count：8931 
}，
 {
term：5，
count：4690 
}，
 {
term：6，
count：3647 
 }，
 {
term：2，
count：3247 
}，
 {
term：1，
count：120 
} 
] 
}，
total_gender：{
_type：terms，
missing ：0，
total：193961，
other：0，
terms：[
 {
term：1，
count：94799 
}，
 {
term：2，
count：62645 
}，
 { 
term：0，
count：36517 
} 
] 
} 
} 
 但是现在我需要的东西看起来像这样：
  [breakdown_gender] => Array 
（
 [1] => Array 
（
 [0] => 264 
 [1] => 1 
 [2 ] => 6 
 [3] => 67 
 [4] => 72 
 [5] => 40 
 [6] =& b $ b）
 
 [2] => Array 
（
 [0] => 153 
 [2] => 2 
 [3] => 21 
 [4] => 35 
 [5] => 22 
 [6] => 11 
）
 
）
  
请注意， 0,1,2,3， 4,5,6 是年龄范围的映射，所以他们实际上意味着什么:)而不只是数字。例如性别[1]（这是男性）分解为年龄段[0]（即18岁以下），计数为246。
解决方案
由于您只有两个字段，一个简单的方法是使用单个方面进行两个查询。对于男性：
  {
查询：{
term：{gender $
 
facets：{
age_range：{
terms：{
field：age_range
} 
} 
} 
} 
  
而对于女性：
  {
查询：{
term：{gender 
}，
facets：{
age_range：{
terms：{
field：age_range
 } 
} 
} 
} 
  
或者你可以做到在具有构面过滤器的单个查询中（有关详细信息，请参阅此链接）
  {
查询：{
match_all：{} 
}，
facet：{
age_range_male：{
terms： {
field：age_range
}，
facet_filter：{
term：{
gender：Male
 
} 
}，
age_range_female：{
terms：{
field：age_range
}，
facet_filter：{
term：{
gender：女
} 
} 
} 
} 
} 
  
更新：
 
 
 
即将被删除。这是具有汇总的解决方案：
  {
query：{
match_all：{ } 
}，
aggs：{
male：{
filter：{
term：{
gender ：$
 
 
aggs：{
age_range：{
terms：{
field $
 
 
 
女：{
过滤器：{
term： {
gender：女
} 
}，
aggs：{
age_range：{
terms 
field：age_range
} 
} 
} 
} 
} 
} 
  
 
The only close thing that I've found was: Multiple group-by in Elasticsearch

Basically I'm trying to get the ES equivalent of the following mysql query:
select gender, age_range, count(distinct profile_id) as count FROM TABLE group by age_range, gender
The age and gender by themselves were easy to get:
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "facets": {
    "ages": {
      "terms": {
        "field": "age_range",
        "size": 20
      }
    },
    "gender_by_age": {
      "terms": {
        "fields": [
          "age_range",
          "gender"
        ]
      }
    }
  },
  "size": 0
}
which gives:
{
  "ages": {
    "_type": "terms",
    "missing": 0,
    "total": 193961,
    "other": 0,
    "terms": [
      {
        "term": 0,
        "count": 162643
      },
      {
        "term": 3,
        "count": 10683
      },
      {
        "term": 4,
        "count": 8931
      },
      {
        "term": 5,
        "count": 4690
      },
      {
        "term": 6,
        "count": 3647
      },
      {
        "term": 2,
        "count": 3247
      },
      {
        "term": 1,
        "count": 120
      }
    ]
  },
  "total_gender": {
    "_type": "terms",
    "missing": 0,
    "total": 193961,
    "other": 0,
    "terms": [
      {
        "term": 1,
        "count": 94799
      },
      {
        "term": 2,
        "count": 62645
      },
      {
        "term": 0,
        "count": 36517
      }
    ]
  }
}
But now I need something that looks like this:
[breakdown_gender] => Array
    (
        [1] => Array
            (
                [0] => 264
                [1] => 1
                [2] => 6
                [3] => 67
                [4] => 72
                [5] => 40
                [6] => 23
            )

        [2] => Array
            (
                [0] => 153
                [2] => 2
                [3] => 21
                [4] => 35
                [5] => 22
                [6] => 11
            )

    )
Please note that 0,1,2,3,4,5,6 are "mappings" for the age ranges so they actually mean something :) and not just numbers. e.g. Gender[1] (which is "male") breaks down into age range [0] (which is "under 18") with a count of 246.
解决方案
As you only have 2 fields a simple way is doing two queries with single facets. For Male:
{
    "query" : {
      "term" : { "gender" : "Male" }
    },
    "facets" : {
        "age_range" : {
            "terms" : {
                "field" : "age_range"
            }
        }
    }
}
And for female:
{
    "query" : {
      "term" : { "gender" : "Female" }
    },
    "facets" : {
        "age_range" : {
            "terms" : {
                "field" : "age_range"
            }
        }
    }
}
Or you can do it in a single query with a facet filter (see this link for further information)
{
    "query" : {
       "match_all": {}
    },
    "facets" : {
        "age_range_male" : {
            "terms" : {
                "field" : "age_range"
            },
            "facet_filter":{
                "term": {
                    "gender": "Male"
                }
            }
        },
        "age_range_female" : {
            "terms" : {
                "field" : "age_range"
            },
            "facet_filter":{
                "term": {
                    "gender": "Female"
                }
            }
        }
    }
}
Update:

As facets are about to be removed. This is the solution with aggregations:
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "male": {
      "filter": {
        "term": {
          "gender": "Male"
        }
      },
      "aggs": {
        "age_range": {
          "terms": {
            "field": "age_range"
          }
        }
      }
    },
    "female": {
      "filter": {
        "term": {
          "gender": "Female"
        }
      },
      "aggs": {
        "age_range": {
          "terms": {
            "field": "age_range"
          }
        }
      }
    }
  }
}


                        
这篇关于ElasticSearch由多个字段组成的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！