弹性搜索组和聚合嵌套值 [英] Elasticsearch group and aggregate nested values
问题描述
我想收到一个请求数据来构建这样的东西：
分类：
- 笔记本电脑）
- 配件（50）
- 显示器（10）
- 以上部分很容易 -
实际类别的属性ex。笔记本电脑：
- 卡片恢复：
- MMC（1）
- SD（5）
- 分辨率：
- 1024x768（2）
- 2048x1536 （3）
首先我在我的弹性搜索上进行映射：
{
mappings：{
product：{
properties：{
name ：{
type：string
}，
categoryName：{
type：string，
index not_analyzed
}，
priceBrutto：{
type：float
}，
categoryCode：{
type ：$$$$$$$$$$$$$$$ b $ btype：string
}，
值：{
index：not_analyzed，
type：string
}
}
}
}
}
}
}
然后我添加对象，如下所示。
在 productAttributeFields 中将有很多属性。如果笔记本电脑有很多端口，每个端口都是另一个数组，在 productAttributeFields 中。
Array
（
[name] => Macbook Pro
[categoryCode] => 123
[categoryName] =>笔记本
[priceBrutto] => ; $ 1500
[productAttributeFields] => Array
（
[0] => Array
（
[name] =>分辨率
[值] => 2048x1536
）
[1] =>数组
（
[name] =>内存读取器
[ => MMC
）
[2] => Array
（
[name] =>内存读取器
[value] => SD
）
）
）
现在我想得到这样的结果：
数组/ pre>
（
[已] => 132
[timed_out] =>
[_shards] =>数组
（
[总] => 1
[成功] => 1
[失败] => 0
）
[hits] => Array
（
[total] => 631
[max_score] => 0
[hits] => Array
（
）
）
[聚集] => Array
（
[attrs] => Array
（
[doc_count_error_upper_bound] => 0
[sum_other_doc_count] => 4608
[ ] => Array
（
[0] => Array
（
[key] =>分辨率
[doc_count] => 619
[attrsValues] => Array
（
[doc_count_error_upper_bound] => 0
[sum_other_doc_count] => 14199
[buckets] => Array
（
[0] =>数组
（
[key] => 2048x1536
[doc_count] => 123
）
[1] =>数组
（
[key] => 1024x768
[doc_count] => 3
）
）
）
）
[1] => Array
（
[key] =>内存读取器
[doc_count] => 618
[wartosci] =>数组
（
[ doc_count_error_upper_bound] => 0
[sum_other_doc_count] => 14185
[buckets] => Array
（
[0] => Array
b $ b [key] => MMC
[doc_count] => 431
）
[1] =>数组
（
[key] => SD
[doc_count] => 430
）
）
）
）
）
）
）
）
我很接近解决问题（在我的查询之下），但是在二级聚合中，我拥有所有的值（例如，在resolution中有
2048x1536，MMC和SD）。我想在分辨率中2048x1536，1024x768和其他具有分辨率的值，读卡器仅MMC，SD和具有密钥读卡器的其他值。'body'=> [pre>
'query'=> [
'match'=> [
categoryCode = 123
]，
]，
'aggs'=> [
'attrs'=> [
'terms'=> [
'field'=> 'productAttributeFields.name'，
]，
'aggs'=> [
'attrsValues'=> [
'terms'=> [
'field'=> 'productAttributeFields.value'，
'size'=> 100，
]，
]，
]，
]，
]，
]
解决方案您需要更改映射，并使
productAttributeFieldsa嵌套字段，以便您可以保留productAttributeFields.name和productAttributeFields.value。
映射应如下所示：
{
mappings：{
product：{
properties：{
name：{
type
}，
categoryName：{
type：string，
index：not_analyzed
}，
priceBrutto ：{
type：float
}，
categoryCode：{
type：integer
}，
productAttributeFields：{
type：nested，
include_in_parent：true，
properties：{
name：{
index：not_analyzed，
type：string
}，
value：{
index：not_analyzed，
type：string
}
}
}
}
}
}
}
查询更改为
{
查询：{
match：{
categoryCode：123
}
}，
aggs：{
attrs_root：{
nested：{
path ：productAttributeFields
}，
aggs：{
attrs：{
terms：{
field：productAttributeFields.name
}，
aggs：{
attrsValues：{
terms：{
field：productAttributeFields.value，
size：100
}
}
}
}
}
}
}
}
I want get in one request data to build something like this:
Categories: - laptops (5) - accessories (50) - monitors (10) -- above part is easy -- Attributest for actual category ex. laptops: - card reder: - MMC (1) - SD (5) - resolution: - 1024x768 (2) - 2048x1536 (3)First I make mapping on my Elasticsearch like this:
{ "mappings": { "product": { "properties": { "name": { "type": "string" }, "categoryName": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "priceBrutto": { "type": "float" }, "categoryCode": { "type": "integer" }, "productAttributeFields" : { "properties" : { "name" : { "index" : "not_analyzed", "type" : "string" }, "value" : { "index" : "not_analyzed", "type" : "string" } } } } } } }Then I add objects looks like below. In
productAttributeFieldswill be many attributes. If laptop has many ports, every port is another array inproductAttributeFields.Array ( [name] => Macbook Pro [categoryCode] => 123 [categoryName] => Notebooks [priceBrutto] => 1500 [productAttributeFields] => Array ( [0] => Array ( [name] => Resolution [value] => 2048x1536 ) [1] => Array ( [name] => Memory Readers [value] => MMC ) [2] => Array ( [name] => Memory Readers [value] => SD ) ) )Now I want get result like this:
Array ( [took] => 132 [timed_out] => [_shards] => Array ( [total] => 1 [successful] => 1 [failed] => 0 ) [hits] => Array ( [total] => 631 [max_score] => 0 [hits] => Array ( ) ) [aggregations] => Array ( [attrs] => Array ( [doc_count_error_upper_bound] => 0 [sum_other_doc_count] => 4608 [buckets] => Array ( [0] => Array ( [key] => Resolution [doc_count] => 619 [attrsValues] => Array ( [doc_count_error_upper_bound] => 0 [sum_other_doc_count] => 14199 [buckets] => Array ( [0] => Array ( [key] => 2048x1536 [doc_count] => 123 ) [1] => Array ( [key] => 1024x768 [doc_count] => 3 ) ) ) ) [1] => Array ( [key] => Memory Readers [doc_count] => 618 [wartosci] => Array ( [doc_count_error_upper_bound] => 0 [sum_other_doc_count] => 14185 [buckets] => Array ( [0] => Array ( [key] => MMC [doc_count] => 431 ) [1] => Array ( [key] => SD [doc_count] => 430 ) ) ) ) ) ) ) )I'm close to solving the problem (below my query), but in second level aggregation I have all of values (ex. in "resolution" I have
2048x1536,MMCandSD). I want to have in"resolution"only"2048x1536","1024x768"and other values which has key"resolution", on"card readers"only"MMC","SD"and other values which has key"card readers".'body' => [ 'query' => [ 'match' => [ categoryCode = 123 ], ], 'aggs' => [ 'attrs' => [ 'terms' => [ 'field' => 'productAttributeFields.name', ], 'aggs' => [ 'attrsValues' => [ 'terms' => [ 'field' => 'productAttributeFields.value', 'size' => 100, ], ], ], ], ], ]
解决方案You need to change your mapping and make
productAttributeFieldsanestedfield so that you can retain the association betweenproductAttributeFields.nameandproductAttributeFields.value.The mapping should look like this:
{ "mappings": { "product": { "properties": { "name": { "type": "string" }, "categoryName": { "type": "string", "index": "not_analyzed" }, "priceBrutto": { "type": "float" }, "categoryCode": { "type": "integer" }, "productAttributeFields": { "type": "nested", "include_in_parent": true, "properties": { "name": { "index": "not_analyzed", "type": "string" }, "value": { "index": "not_analyzed", "type": "string" } } } } } } }And the query changes to
{ "query": { "match": { "categoryCode": 123 } }, "aggs": { "attrs_root": { "nested": { "path": "productAttributeFields" }, "aggs": { "attrs": { "terms": { "field": "productAttributeFields.name" }, "aggs": { "attrsValues": { "terms": { "field": "productAttributeFields.value", "size": 100 } } } } } } } }
这篇关于弹性搜索组和聚合嵌套值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
