限制弹性搜索中应用条款的结果数量 [英] Limiting the number of results of should clauses in Elastic Search

问题描述

我正在撰写一个查询，以获得匹配多个短语之一的结果，如

  {
'size '：10，
'from'：0，
 
'query'：{
'bool'：{
'should'：[
 { 'text'：{'title'：{'query'：'some words'}}}，
 {'text'：{'title'：{'query'：'other words'}}}，
 {'text'：{'title'：{'query'：'some other words'}}}，
] 
} 
} 
} 
  

它按预期工作，但我有一个问题：10个得分结果都匹配相同的短语。 p>

我想到的解决方案是将每个应该子句的结果数限制为5个元素。 p>

问题是我没有看到如何使用弹性搜索查询来实现这一点，而且我不知道是否可能，或者是否存在另一种方式来做我想要。

任何ide作为？

谢谢！

解决方案

ElasticSearch正在寻找最相关的文档与您的查询匹配，而您正在尝试实现3个查询的并集。

最简单（最快）的方法是运行三个查询，使用多重搜索：

  curl -XGET'http://127.0.0.1:9200/my_index/_msearch?pretty=1'-d'
 {} 
 {query：{text：{title：some words}}，size：5} 
 {} 
 {query：{text {title：other other words}}，size：5} 
 {} 
 {query：{text：{title：other words}} ，size：5} 
'
  

另一种选择，根据您的要求可能使用限制过滤器，但请注意，它限制Ť他的结果数量PER SHARD，而不是每个索引。默认情况下，一个索引有5个主分片，所以如果你指定一个限制为5，你可能会得到25个结果。

所以也许这样的事情： p>

  curl -XGET'http://127.0.0.1:9200/_all/_search?pretty=1'-d'
 {
query：{
bool：{
should：[
 {
filtered：{
filter ：{
limit：{
value：1 
} 
}，
query：{
text：{
title：some words
} 
} 
} 
}，
 {
filtered：{
 filter：{
limit：{
value：1 
} 
}，
 query：{
text：{
title：other words
} 
} 
} 
}，
 {
filtered：{
filter：{
limit：{
value：1 
} 
}，
查询：{
文本：{
标题：其他单词
} 
} 
} 
} 
] 
} 
} 
} 
'
  

这将为您提供每个分片上每个短语的最高评分文档（最多5个分片，最多15个文档，因为您没有指定 size = 15 ）将减少到前10名文档。

您的里程可能会有所不同，取决于您的文档如何分布在您的分片上。

I'm writing a query to get results matching one of multiple phrases, like

{
  'size': 10,
  'from': 0,

  'query': {
    'bool': {
      'should': [
        {'text': {'title': { 'query': 'some words' }}},
        {'text': {'title': { 'query': 'other words' }}},
        {'text': {'title': { 'query': 'some other words' }}},
      ]
    }
  }
}

It works as expected, but I have a problem : the 10 scored results are all matching the same phrase.

The solution I thought of was to limit the number of results from each should clause to 5 elements for example.

The problem is that I don't see how to implement this using Elastic Search queries, and I don't know if it possible, or if it exists another way to do what I want.

Any ideas ?

Thanks !

解决方案

ElasticSearch is looking for the "most relevant" docs matching your query, while you are trying to achieve a union of 3 queries.

The simplest (and fastest) way to do this would be to run three queries, using multi search:

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/my_index/_msearch?pretty=1'  -d '
{}
{"query" : {"text" : {"title" : "some words"}}, "size" : 5}
{}
{"query" : {"text" : {"title" : "some other words"}}, "size" : 5}
{}
{"query" : {"text" : {"title" : "other words"}}, "size" : 5}
'

An alternative, depending on your requirements may be to use the limit filter, but note that it limits the number of results PER SHARD, not per index. By default, an index has 5 primary shards, so if you specify a limit of 5, you may well get 25 results back.

So perhaps something like this:

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_all/_search?pretty=1'  -d '
{
   "query" : {
      "bool" : {
         "should" : [
            {
               "filtered" : {
                  "filter" : {
                     "limit" : {
                        "value" : 1
                     }
                  },
                  "query" : {
                     "text" : {
                        "title" : "some words"
                     }
                  }
               }
            },
            {
               "filtered" : {
                  "filter" : {
                     "limit" : {
                        "value" : 1
                     }
                  },
                  "query" : {
                     "text" : {
                        "title" : "other words"
                     }
                  }
               }
            },
            {
               "filtered" : {
                  "filter" : {
                     "limit" : {
                        "value" : 1
                     }
                  },
                  "query" : {
                     "text" : {
                        "title" : "some other words"
                     }
                  }
               }
            }
         ]
      }
   }
}
'

This would give you the top scoring doc for each phrase on each shard (with 5 shards, a maximum of 15 docs, which (because you haven't specified size=15) would be reduced to the top 10 docs).

Your mileage may vary, depending on how your docs are distributed across your shards.

这篇关于限制弹性搜索中应用条款的结果数量的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！