弹性搜索中的求和查询 [英] Sum Query in Elasticsearch

问题描述

我很乐于弹性搜索。我正在尝试编写一个将通过字段分组并计算总和的查询。在SQL中，我的查询将如下所示：
SELECT lane，SUM（routes）FROM lane通过GROUP BY lane

我有这样的数据在ES中看起来像这样：

  {
_index：kpi 
_type：mroutes_by_lane，
_id：TUeWFEhnS9q1Ukb2QdZABg，
_score：1.0，
_source：{
 warehouse_id：107，
date：2013-04-08，
lane：M05，
routes：4047 
} 
 
 {
_index：kpi，
_type：mroutes_by_lane，
_id：owVmGW9GT562_2Alfru2DA，
_score ：$，
_source：{
warehouse_id：107，
date：2013-04-08，
lane：M03 ，
路线：4065 
} 
}，
 {
_index：kpi，
_type：mroutes_by_lane 
_id：JY9xNDxqSsajw76oMC2gxA，
_score：1.0，
_source：{
warehouse_id：107，
date 2013-04-08，
lane：M05，
routes：3056 
 
 {
_index：kpi，
_type：mroutes_by_lane，
_id：owVmGW9GT345_2Alfru2DB，
_score：1.0，
_source：{
warehouse_id：107，
date：2013-04-08，
lane ：M03，
路线：5675 
} 
}，
 ... 
  

我想在ES中基本上运行与在SQL中一样的查询，所以我的结果会像（在当前的json中）： M05 ：7103，M03：9740

解决方案

在弹性搜索中，您可以使用术语统计facet ：

  {
查询：{
match_all：{} 
}，
facet ：{
lane_routes_stats：{
terms_stats：{
key_field：lane，
value_field：routes ，
order：term
} 
} 
} 
} 
  

I'm fairly new to Elasticsearch. I'm trying to write a query that will group by a field and calculate a sum. In SQL, my query would look like this: SELECT lane, SUM(routes) FROM lanes GROUP BY lane

I have this data that looks like this in ES:

{
  "_index": "kpi",
  "_type": "mroutes_by_lane",
  "_id": "TUeWFEhnS9q1Ukb2QdZABg",
  "_score": 1.0,
  "_source": {
    "warehouse_id": 107,
    "date": "2013-04-08",
    "lane": "M05",
    "routes": 4047
  }
},
{
  "_index": "kpi",
  "_type": "mroutes_by_lane",
  "_id": "owVmGW9GT562_2Alfru2DA",
  "_score": 1.0,
  "_source": {
    "warehouse_id": 107,
    "date": "2013-04-08",
    "lane": "M03",
    "routes": 4065
  }
},
{
  "_index": "kpi",
  "_type": "mroutes_by_lane",
  "_id": "JY9xNDxqSsajw76oMC2gxA",
  "_score": 1.0,
  "_source": {
    "warehouse_id": 107,
    "date": "2013-04-08",
    "lane": "M05",
    "routes": 3056
  }
},
{
  "_index": "kpi",
  "_type": "mroutes_by_lane",
  "_id": "owVmGW9GT345_2Alfru2DB",
  "_score": 1.0,
  "_source": {
    "warehouse_id": 107,
    "date": "2013-04-08",
    "lane": "M03",
    "routes": 5675
  }
},
...

I want to essentially run the same query in ES as I did in SQL, so that my result would be something like (in json of course): M05: 7103, M03: 9740

解决方案

In elasticsearch, you can achieve this by using terms stats facet:

{
    "query" : {
        "match_all" : {  }
    },
    "facets" : {
        "lane_routes_stats" : {
            "terms_stats" : {
                "key_field" : "lane",
                "value_field" : "routes",
                "order": "term"
            }
        }
    }
}

这篇关于弹性搜索中的求和查询的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！