python - pandas read_sql得到的数据类型与数据库的数据类型不同

问题描述

问 题

1.数据库的数据是通过to_sql放进去的，导入的时候也设置好了数据类型（numeric类型）。
2.在数据库中数据类型显示正确
3.只不过使用read_sql后发现，得到的数据类型却是float64.
4.我的环境是：osx，python3.6

代码如下：

a = pd.DataFrame([1.0, 2.0, 3.0],columns=['numeric'])
a.to_sql('testtype', engine, dtype={'numeric':Numeric})
pd.read_sql('testtype',engine).dtypes

参考截图：

是哪里出的问题呢？ 翻了文档和谷歌依然没有结果，所以就来这边问了～

解决方案

你永远不要想着pd能和数据库的类型一致，只要不影响你分析统计结果就行了
如果你实在在意，自己手动修改他的类型用df[列].astype()

这篇关于python - pandas read_sql得到的数据类型与数据库的数据类型不同的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！