php - 淘宝用户评价标签如何实现

问题描述

问 题

像淘宝这种自动从评论里面获取变成标签的功能是如何实现的 有大神知道吗

解决方案

楼主这个问题就比较深了，牵涉到数据挖掘和自然语言处理等方面了。不是在sf几个demo代码就能给你解决的，不过可以提供一个思路给你。你自己搜搜相关资料仿一个就好了。
你可以看一下google的开源项目word2vec，这个可以用来做评论的挖掘然后做聚类分析。
那么，实现类似淘宝的这种聚类分析的效果怎么做呢？

1. 收集所有评论，也就是获取你们自己的所有评论。

2. 训练评论词向量，这里可以用斯坦福大学开源的CoreNLP来做中文分词，然后用google的word2vec来训练出词向量。

3. 制定抽取规则，根据上面分析出的结果，制定出抽取的规则。

4. 聚类去重，利用算法对抽取的候选标签去重

5. 计算聚类中心，获得聚类最中心的标签作为显示的关键词。

另，在知乎有人对这个进行过讨论，你可以去参考一下。附上几个链接：
自然语言处理之Word2Vec
知乎关于评论标签聚类的讨论
用户评论挖掘

这篇关于php - 淘宝用户评价标签如何实现的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！