python - 用flask+sqlalchemy查询数据

问题描述

问 题

再我登陆计入到主页面后，主页面的数据是用form表单接收的吗？查到的数据不知道怎么放到页面上，有没有什么资料推荐一下，或者是给点指导

解决方案

我想把从数据库查到的数据显示到页面上，我想知道是不是用form提交上去的？找不到参考资料

我将根据这一句话来回答楼主的问题。

我先概括一下思路：用路由把SQLAlchemy查询到的数据通过参数传递给render_template函数，再在.html文件中用jinja2实现动态渲染网页。

比如现在你有一个博客数据库，你需要把博客的内容显示到主页上，该如何显示呢？

主要的方法其实是用jinja2来实现,首先假设你有一个Post数据库（已经在models.py中定义好了的，别跟我说你不懂！！）

好吧你不懂，就像这样：

from . import db

class Post(db.Model):
    __tablename__ = 'posts'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    body = db.Column(db.Text)
    body_html = db.Column(db.Text)
    timestamp = db.Column(db.DateTime, index=True, default=datetime.utcnow)
    author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('users.id'))
    comments = db.relationship('Comment', backref='post', lazy='dynamic')
    
db.event.listen(Post.body, 'set', Post.on_changed_body)

什么你不懂db是哪里import来的？是app包里__init__.py来的呀！这里懒得解释了，直接帖个完整的init方法吧

from flask import Flask
from flask_bootstrap import Bootstrap
from flask_mail import Mail
from flask_moment import Moment
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_login import LoginManager
from flask_pagedown import PageDown
from config import config

bootstrap = Bootstrap()
mail = Mail()
moment = Moment()
db = SQLAlchemy()
pagedown = PageDown()

login_manager = LoginManager()
login_manager.session_protection = 'strong'
login_manager.login_view = 'auth.login'


def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(config[config_name])
    config[config_name].init_app(app)

    bootstrap.init_app(app)
    mail.init_app(app)
    moment.init_app(app)
    db.init_app(app)
    login_manager.init_app(app)
    pagedown.init_app(app)

    if not app.debug and not app.testing and not app.config['SSL_DISABLE']:
        from flask_sslify import SSLify
        sslify = SSLify(app)

    from .main import main as main_blueprint
    app.register_blueprint(main_blueprint)

    from .auth import auth as auth_blueprint
    app.register_blueprint(auth_blueprint, url_prefix='/auth')

    from .api_1_0 import api as api_1_0_blueprint
    app.register_blueprint(api_1_0_blueprint, url_prefix='/api/v1.0')

    return app

不过更改数据库记得先运行python manager.py shell来迁移一下数据库呀（具体的自己查去）
扯远了，我们来看楼主的问题。

首先来看路由（就是views.py）中的内容：

@main.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
    #前面已经假设了你有个Post数据库
    query = Post.query
    #这里使用了pagination，就是自动实现翻页的一个扩展，可用可不用哈
    pagination = query.order_by(Post.timestamp.desc()).paginate(
        page, per_page=current_app.config['FLASKY_POSTS_PER_PAGE'],
        error_out=False)
    #这里才是重点，简单来说就是让posts=Post.query.order_by(Post.timestamp.desc())
    posts = pagination.items
    #然后用render_template传给html，交给jinja2来动态渲染
    return render_template('index.html', form=form, posts=posts,
                           show_followed=show_followed, pagination=pagination)

现在让我们到index.html中来看看jinja2该如何工作，不过为了让index.html看上去尽量简洁，我将打印Post的模块单独提了出来,叫_post.html，在index.html中使用只要{% include '_posts.html' %}即可：
让我们来看_post.html

<ul class="posts">
    <!--处理从路由传进来的posts，用一个for循环处理，语法酷似python-->
    {% for post in posts %}
    <li class="post">
        <div class="post-thumbnail">
            <a href="{{ url_for('.user', username=post.author.username) }}">
                <img class="img-rounded profile-thumbnail" src="{{ post.author.gravatar(size=40) }}">
            </a>
        </div>
        <div class="post-content">
        
            <!--Post数据在这里显示，你要的答案就在这了。核心思想就是用jinja2 -->
            <div class="post-date">{{ moment(post.timestamp).fromNow() }}</div>
            <div class="post-author"><a href="{{ url_for('.user', username=post.author.username) }}">{{ post.author.username }}</a></div>
            <div class="post-body">
                {% if post.body_html %}
                    {{ post.body_html | safe }}
                {% else %}
                    {{ post.body }}
                {% endif %}
            </div>
        </div>
    </li>
    {% endfor %}
</ul>

以前看过一点《Flask Web开发：基于Python的Web应用开发实战》，今天小小复习一下，如果有什么不对的地方，请大家指出，谢谢！

楼主要的答案这本书里都有，也强烈推荐想学flask的同学看看这本书呀！

这篇关于python - 用flask+sqlalchemy查询数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！