php - mysql千万数据量，查询or索引优化

问题描述

问 题

表有1千万+的数据。
sql：

select apkid, 
sum(case  when actionname='showad' then  actioncount else 0 end) as showad,
sum(case  when actionname='downloadad' then  actioncount else 0 end) as downloadad,
sum(case  when actionname='installres' then  actioncount else 0 end) as installres
from appsearch_sdk_uuc_useraction 
where dt >=20170303 and dt <=20170310 
group by apkid

已有的索引：

PRIMARY KEY (`dt`,`apkid`,`actionname`),
KEY `IDX_dt_actionname_apkid` (`dt`,`actionname`,`apkid`)

但是explain的时候，并未走索引，查询时间也都在10s以上。。。

后面又用select+union去查， 也是一样。

求解如何优化sql或者索引。

解决方案

我看你这种逻辑，很多都是重复的无用功

时间串都是过去的串，想象中这些时间上的统计不太会变了。那样的话，每天跑一轮，放在专门的statistics表。

以后随便取就行了。。。

date       type     sum
20170303   showad   123

这样，你一年下来，这个表也就1000+行

这篇关于php - mysql千万数据量，查询or索引优化的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！