正则表达式 - python pandas的sep参数问题
本文介绍了正则表达式 - python pandas的sep参数问题的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!
问题描述
问 题
最近想学习利用python的pandas处理apache的大日志,从国外找了一篇文章链接描述,对方用的是sep正则表达式提取数据
pd.read_csv(file_name, sep=r'\s(?=(?:[^"]*"[^"]*")*[^"]*$)(?![^\[]*\])', engine='python', na_values='-', header=None,usecols=[0, 3, 4, 5, 6, 7, 8], names=['ip', 'time', 'request', 'status', 'size', 'referer', 'user_agent'], converters={'time': parse_time, 'request': parse_str, 'status': int, 'size': int, 'referer': parse_str, 'user_agent': parse_str})
apache的日志格式是
192.168.1.106 - - [23/Feb/2017:16:39:00 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 2054 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/47.0.2526.73 Safari/537.36"
得到的结果是
其他参数容易理解,就是sep的正则表达式不大理解,而且好像和python的正则还有点区别,麻烦大神讲解一下这个正则的含义
解决方案
sep参数是用于指定分割符,这个正则的意思是按空格分割,但是排除包括在[]或""中间的空格
这篇关于正则表达式 - python pandas的sep参数问题的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!
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