javascript - js中,浮点数值的计算,如何理解舍入误差?

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本文介绍了javascript - js中,浮点数值的计算,如何理解舍入误差?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

问 题

0.1+0.2 --> 0.30000000000000004
有大神能通俗易懂的解释下这是为啥么。。。书上写的好高大上,实在是看不懂

解决方案

二进制表示小数有限制。
比如:0.1(十进制) = 0.0001100110011001(16位二进制)
0.1=1/2*0+1/2^2*0+1/2^3*0+1/2^4*1+1/2^5*1+1/2^6*0+1/2^7*0+1/2^8*1......
你把红色的连起来就是0.1的二进制部分,但是在有限长度下加起来怎么也不是0.1。


再举个不太恰当的例子。
把分数当作十进制小数来看,把小数当作二进制数来看,并且假设只能有10位长度。
1/3只能用小数0.3333333333(假设只能有10位)来表示接近1/3;
1/3+1/3是2/3,但是用小数表示就是0.3333333333+0.3333333333=0.6666666666;再转化为分数是19999999998/30000000000
而2/3则是20000000000/30000000000
误差就出来了。

这篇关于javascript - js中,浮点数值的计算,如何理解舍入误差?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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