python - 关于Flask-SQLAlcheym中的多对多关系问题

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本文介绍了python - 关于Flask-SQLAlcheym中的多对多关系问题的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

问 题

看的是FLASKWEB开发这本书,在自引用关系这一节中:
新建了一个FOLLOW表:

class Follow(db.Model):

__tablename__='follows'
follower_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True)
followed_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('users.id'),primary_key=True)
timestamp=db.Column(db.DateTime,default=datetime.utcnow)

然后在User模型中添加属性:

class User(…):

followed=db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.followed_id],backref=db.backref('follower',lazy='joined'),lazy='dynamic',
                        cascade='all,delete-orphan')
followers=db.relationship('Follow',foreign_keys=[Follow.follower_id],backref=db.backref('followed',lazy='joined'),lazy='dynamic',
                        cascade='all,delete-orphan')

在relationship中,backref参数为什么引用的是backref=db.backref(‘followed’,lazy='joined'),而不直接backref='followed'?
db.backref(‘followed’,lazy='joined')中个的lazy="joined"参数有什么作用
非常感谢。

解决方案

一般来说lazy属性常用的的设置有3种
默认:select,查询数据库后直接返回结果
dynamic,查询数据库后返回的是查询结果对象,而不是查询结果。你可以在这个对象上进行其他操作。
joined:也是返回查询结果对象,但是他有一个功能,是会对数据库的操作含有联结操作。

手机敲的回答,打不了很多。
可以看一下我自己做实验归纳的笔记,希望有帮助。

http://blog.csdn.net/bestalle...

这篇关于python - 关于Flask-SQLAlcheym中的多对多关系问题的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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