python - Tornado异步中如何在实现异步?

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本文介绍了python - Tornado异步中如何在实现异步?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

问 题

譬如我现在Tornado开启了异步,有两个url,当访问url1的时候进行了阻塞操作,此时在访问url2的时候依旧可以继续访问,这个是第一层部阻塞的。

那么第二层是什么意思呢,比如在url1里面要并行的执行多个IO操作任务,可能是网络IO或者文件IO,那么这个时候如何让url2并行执行多个IO任务,并且访问url2依旧不阻塞呢?

解决方案

谢邀

从来没有用过这个框架,也就是听说过,所以理解不多,若有出错,请指正。

按照我对Tornado的理解,你所说的两个url:一个是处理很久的慢请求,一个是响应很快的快请求。第一层的异步是Tornado框架对你的应用的一个异步,简单来说Tornado有个集散中心(请求转发的地方),它不会阻塞任何一个请求,而是将每一个请求都转发给相应的处理函数或者视图,我猜第一层异步机制就在集散中心那块。

而一个请求的上下文被丢给相应的处理函数了,那这个请求能否得到响应就要看这个请求的处理函数内部有没有阻塞。对于Tornado来说,请求我是都很好的分配给处理函数了,但是你这个处理函数能否快速处理完,及时响应就要看函数怎么写了。

而你所说的让一个url执行多个IO任务,其实也就是在这个请求所对应的函数执行,而一个普通函数的执行就是顺序执行的,如果在这个函数里面有很大量的IO操作,你也可以模仿Tornado的思想,我把这个处理丢给某个处理中心就不管了,然后立即返回,处理中心去执行这个任务。

一般对于注册发送验证邮件都是用异步处理,不会真的等邮件发送完了才返回注册成功,因为可能有种种原因邮件发送很慢,实际开发中大多都会用到任务队列或消息队列之类的东西,对于Python首推Celery,它支持的框架很多,对于Tornado肯定也是支持的,你可以去搜一下。

以上就这些了。

这篇关于python - Tornado异步中如何在实现异步?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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