java - 为什么leetcode的这个题是一个动态规划?

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本文介绍了java - 为什么leetcode的这个题是一个动态规划?的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧!

问题描述

问 题

leetcode地址: https://leetcode.com/problems...

我对这个算法慢慢的还是可以想通的, 但是为什么他是动态规划呢? 动态规划不是要话分子问题, 列出递推方程的吗?但是这个题并不能列出递推方程的...还是说我思考的方式不对. 望指点一下这个算法的思想

public class BestTimeToBuyAndSellStockIII
{
    public int maxProfit(int[] prices)
    {
        if(prices.length == 0) return 0;
        int ans = 0;
        int n = prices.length;

        //正向遍历,opt[i]表示 prices[0...i]内做一次交易的最大收益.
        int opt[] = new int[n];
        opt[0] = 0;
        int low = prices[0];
        int curAns = 0;
        for(int i = 1; i < n; i++)
        {
            if(prices[i] < low)
                low = prices[i];
            else if(curAns < prices[i] - low)
                curAns = prices[i] - low;
            opt[i] = curAns;
        }

        //逆向遍历, opt[i]表示 prices[i...n-1]内做一次交易的最大收益.
        int optReverse[] = new int[n];
        optReverse[n - 1] = 0;
        curAns = 0;
        int high = prices[n - 1];
        for(int i = n - 2; i >= 0; i--)
        {
            if(prices[i] > high) high = prices[i];
            else if(curAns < high - prices[i]) curAns = high - prices[i];
            optReverse[i] = curAns;
        }

        //再进行划分,分别计算两个部分
        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            int tmp = opt[i] + optReverse[i];
            if(ans < tmp) ans = tmp;
        }
        return ans;
    }
}

解决方案

这个问题首先被分解成了两个问题:正向遍历,反向遍历。
这一步应该不算是动态规划。

但是两个小问题内部使用的就是动态规划算法了。
每一小步都是一个递归的定义:已知前K天的最佳交易方式,那么当加入K+1天的价格,最佳交易方式是什么。
K从0已知涨到N,于是就得到了前N天的最佳交易方式。

这篇关于java - 为什么leetcode的这个题是一个动态规划?的文章就介绍到这了,希望我们推荐的答案对大家有所帮助,也希望大家多多支持IT屋!

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