嵌套字典到csv excel [英] Nested dictionary to csv excel

问题描述

我已经尝试了许多不同的方法来获得以下结果的excel，

 星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期天
早餐0 0 289 0 265 0 0 
午餐832 0 0 0 0 0 0 
晚餐201 0 0 0 0 0 620 
  

从以下字典：

  my_dict = {Monday：{ 早餐：0，午餐：832，晚餐：201}，
星期二：{早餐：0，午餐：0，晚餐：0}，
星期三：{早餐：289，午餐：0，晚餐：0}，
星期四：{早餐：0，午餐：0，晚餐 0}，
星期五：{早餐：265，午餐：0，晚餐：0}，
星期六：{早餐：0，午餐 0，晚餐：0}，
星期日：{早餐：0，午餐：0，晚餐：620}} 
  pre> 
 
 
但我不会ab以获得我想要的结果。我做的一个尝试不行，这是一个：
  import csv 
 import itertools 
 
 headings =（d.keys（）[0] for d in my_dict）
 entries =（sorted（my_dict [index] [col] .items（））for index，col in 
 enumerate （标题））
 
 with open（'output.csv'，'wb'）as f_output：
 csv_output = csv.writer（f_output）
 csv_output.writerow（[' item'] +标题）
 
对于colto in itertools.iziplogest（* entries，fillvalue = ['< n / a>'] * len（entries [0]））：
 csv_output.writerow（[cols [0] [0]] + [col [1] for col in cols]）
  
 
 $ b $我很新颖的编程，我还不太熟悉面向对象，所以我想找到一个尽可能简单的答案。谢谢！
解决方案
尝试使用熊猫为此！
 
 
 
安装如果你没有它的包装。 
  pip install pandas 
  
然后执行以下代码：
 将pandas导入pd 
 df = pd.DataFrame。 from_dict（data = my_dict）
 df = df [['星期一'，'星期二'，'星期三'，'星期四'，'星期五'，'星期六'，'星期日']] 
 df。 to_csv（'output.csv'，index = False）
  
你应该得到一个csv如下： / p> 
 
 
  
星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日
早餐0 0 289 0 265 0 0 
晚餐201 0 0 0 0 0 620 
午餐832 0 0 0 0 0 0 
  
 
 
 
就这样，你应该一个csv，你需要！
 
I have tried many different approaches to get the below result in excel, 
              Monday Tuesday Wednesday Thursday Friday Saturday Sunday
Breakfast     0      0       289       0        265    0         0
Lunch         832    0       0         0        0      0         0
Dinner        201    0       0         0        0      0         620
from the follow dictionary:
 my_dict = {"Monday":{"Breakfast": 0, "Lunch": 832, "Dinner": 201},
       "Tuesday":{"Breakfast": 0, "Lunch": 0, "Dinner": 0},
       "Wednesday":{"Breakfast": 289, "Lunch": 0, "Dinner": 0},
       "Thursday":{"Breakfast": 0, "Lunch": 0, "Dinner": 0},
       "Friday":{"Breakfast": 265, "Lunch": 0, "Dinner": 0},
       "Saturday":{"Breakfast": 0, "Lunch": 0, "Dinner": 0},
       "Sunday":{"Breakfast": 0, "Lunch": 0, "Dinner": 620}}
But I havent be able to get the result I would like. One of the attempts I made that doesnt work is this one:
import csv
import itertools

headings = (d.keys()[0] for d in my_dict)
entries = (sorted(my_dict[index][col].items()) for index, col in 
enumerate(headings))

with open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_output = csv.writer(f_output)
    csv_output.writerow(['items'] + headings)

    for cols in itertools.iziplogest(*entries, fillvalue=['<n/a>']*len(entries[0])):
         csv_output.writerow([cols[0][0]]+[col[1] for col in cols])
I am new to programming and am not yet overly familiar with object orientation, so I would like to find an answer that is as straight-forward as possible.  Thanks!
解决方案
Try using pandas for this!

Install the package if you don't have it already. 
pip install pandas 
Then do the following code:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame.from_dict(data=my_dict)
df=df[['Monday','Tuesday', 'Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday']]
df.to_csv('output.csv',index=False)
You should get a csv as follows:


           Monday  Tuesday  Wednesday  Thursday  Friday  Saturday  Sunday
Breakfast       0        0        289         0     265         0       0
Dinner        201        0          0         0       0         0     620
Lunch         832        0          0         0       0         0       0


And that's it , you should have a csv as you require!

                        
这篇关于嵌套字典到csv excel的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！