使用pandas python从sheet1的数据中将sheet2添加到现有的excelfile中 [英] Adding sheet2 to existing excelfile from data of sheet1 with pandas python

问题描述

我正在从数据库中获取数据，使用大熊猫和能够将其保存到表1中，现在我想将列数据提取到相同excel的表2中。

当我执行代码时，它仍然不会创建excel文件中的一个新工作表，只是用新的名称&所需的数据。

我已经创建了两个功能，第一个函数创建具有所需数据的Excel文件函数2获取列值&创建具有该列值的新工作表

这是功能2

  def excelUpdate（）：
 xls_file = pd.ExcelFile（'Abc.xlsx'）
 df = xls_file.parse（0）
 data = [] 
 
我在df.index中：
x = df ['Category'] [i] 
 print（df ['Category'] [i]）
 data.append（x）
 
 table1 = pd.DataFrame（data）
 table1.to_excel（writer，sheet_name ='Categories'）
 writer.save（）
  pre> 
 
 
此外，我想获得表2中特定类别的计数。
请帮助
 
 
 
样本数据
 
 
 
我已经突出显示了我在第2页和第我想要表2中的每个类别的计数类别名称
 索引| AppVersion |作者| **类别** |说明|评分|文本
 0 | 1.15 | Miuwu | **慢** |值得| 1 |我在家时工作得很好，一周之后，3000英里远没有！ 
 1 | 1.15 | abc | **问题** |自重启1 |没有这样的选择。 
 2 | 1.15 | Rax | **设计** |自重启1 |没有这样的选择。 
 3 | 1.15 | golo7 | **问题** |自重启1 |没有这样的选择。 
 4 | 1.15 | Marcog | **问题** |自重启1 |没有这样的选择。 
  
 
 
解决方案
您可以使用 openpyxl ，库熊猫用于 xlsx ，以实现这一点：
 从openpyxl导入pd 
导入load_workbook 
 
 book = load_workbook（'Abc.xlsx'）
 writer = pd.ExcelWriter（'Abc.xlsx'，engine ='openpyxl'）
 writer.book = book 
 writer.sheets = dict（（ws.title，ws）for ws in book .worksheet）
  
然后，用你的 table1 准备：
  df ['Category']。value_counts（）。to_frame（）。to_excel（writer，sheet_name ='Categories' ）
 
 writer.save（）
  
 
I am fetching data from web into an excel sheet using pandas & able to save it to sheet 1, now i want to fetch a column data into sheet 2 of same excel.

When I am executing the code it still doesn't create a new sheet in the excelfile, just overwrites the existing sheet with new name & desired data.

I have created two functions , first function create the excel file with desired data & function 2 to fetch the column values & create new sheet with that column values

This is Function 2
def excelUpdate():
xls_file = pd.ExcelFile('Abc.xlsx')
df = xls_file.parse(0)
data=[]

for i in df.index:
    x=df['Category'][i]
    print(df['Category'][i])
    data.append(x)

table1 = pd.DataFrame(data)
table1.to_excel(writer, sheet_name='Categories')
writer.save()
Also I want to get the count of a particular category in sheet 2.
Please help

Sample data

I have highlighted the data which I want in sheet 2 & I want the count of each Category in sheet 2 with category name
Index | AppVersion  | Author    | **Category**  | Description   | Rating | Text  
0     | 1.15        | Miuwu     | **Slow**      | Worthless     | 1      | Worked fine while I was home, a week later and 3000 miles away nothing!!
1     | 1.15        | abc       | **Problem**   | Self-reboot   | 1      | No such option.
2     | 1.15        | Rax       | **Design**    | Self-reboot   | 1      | No such option.
3     | 1.15        | golo7     | **Problem**   | Self-reboot   | 1      | No such option.
4     | 1.15        | Marcog    | **Problem**   | Self-reboot   | 1      | No such option.

解决方案
You can use openpyxl, the library pandas uses for xlsx, to achieve this:
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Abc.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('Abc.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
Then, with your table1 ready:
df['Category'].value_counts().to_frame().to_excel(writer, sheet_name='Categories')

writer.save()


                        
这篇关于使用pandas python从sheet1的数据中将sheet2添加到现有的excelfile中的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！