如何使用python pandas在excel电子表格中找到最后一列 [英] how do you find the last column or row in an excel spreadsheet using python pandas

问题描述

您好，我正在使用大熊猫将一部分电子表格导入数据框，但问题是电子表格每周更改，每周的行数和列数也会有所不同。

在Excel VBA中，我可以通过编程方式确定excel电子表格中的列和行数，但是如何在python中确定？

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 1.蓝色
 2.绿色
 3.蓝色
 4.空白
 5.空白
  / pre> 
 
 
我需要一些python代码，最好是python  -  pandas方法的参数read_excel，它告诉我传递给它的文档中的列数为2，如果您包含标题，则行数为5或6。
 
 
 
但是，我需要这样做才可编程（称为每次），因为我想为其提供不同的电子表格
解决方案
使用  fillna  ，方法'ffill' / p> 
 
 
 在[71]中：
 
 df1 = pd.DataFrame（{'a'：[ 2,3，NaN，NaN，4,5,6]，'b'：[1,2，NaN，NaN，3，NaN，4,5]}）
 df1 
输出[71 ]：
ab 
 0 1 1 
 1 2 2 
 2 3 NaN 
 3 NaN NaN 
 4 NaN 3 
 5 4 NaN 
 6 5 4 
 7 6 5 
 
 [8行×2列] 
  
在[85]中：
  df1.fillna（method = 'ffill'，inplace = True 
 df1 
输出[85]：
ab 
 0 1 1 
 1 2 2 
 2 3 2 
 3 3 2 
 4 3 3 
 5 4 3 
 6 5 4 
 7 6 5 
 
 [8行×2列] 
  
 
Hi am looking to import part of a spreadsheet as a data frame using pandas but the problem is the spreadsheet changes weekly and the number of rows and columns varies each week.

In Excel VBA I can programmatically determine the number of columns and rows in an excel spreadsheet, but how do I determine that in python??
col-1 | col -2
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2.     green
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I need some python code preferably a parameter of the python - pandas method read_excel which tells me that the number of columns in the document I pass to it is 2, and the number of rows is 5 or 6 if you include header.

However I need this to be programmable (called each time) because I want to feed it spreadsheets of different sizes with different numbers of columns.
解决方案
Use fillna with method 'ffill'
In [71]:

df1 = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,NaN,NaN,4,5,6], 'b':[1,2,NaN,NaN, 3,NaN,4,5]})
df1
Out[71]:
    a   b
0   1   1
1   2   2
2   3 NaN
3 NaN NaN
4 NaN   3
5   4 NaN
6   5   4
7   6   5

[8 rows x 2 columns]
In [85]:
df1.fillna(method='ffill',inplace=True)
df1
Out[85]:
   a  b
0  1  1
1  2  2
2  3  2
3  3  2
4  3  3
5  4  3
6  5  4
7  6  5

[8 rows x 2 columns]


                        
这篇关于如何使用python pandas在excel电子表格中找到最后一列的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！