Python中的便宜异常处理？ [英] Cheap exception handling in Python?

问题描述

我阅读了早期的回答，Python中的异常处理便宜，所以我们不应该进行预条件检查。

I read in an earlier answer that exception handling is cheap in Python so we shouldn't do pre-conditional checking.

我以前没有听说过，但我对Python来说比较新。异常处理意味着动态调用和静态返回，而 if 语句是静态调用，静态返回。

I have not heard of this before, but I'm relatively new to Python. Exception handling means a dynamic call and a static return, whereas an if statement is static call, static return.

如何做检查是坏的， try-except 是好的，似乎是另一回事。有人可以向我解释一下吗？

How can doing the checking be bad and the try-except be good, seems to be the other way around. Can someone explain this to me?

推荐答案

你可能会发现这篇文章有帮助： 尝试/除了在Python中的性能：简单的测试 a>其中Patrick Altman进行了一些简单的测试，以了解各种情况下的前期条件检查（在这种情况下是专用于字典键）的性能，仅使用异常。如果你想适应它来测试其他条件，代码也是如此。

You might find this post helpful: Try / Except Performance in Python: A Simple Test where Patrick Altman did some simple testing to see what the performance is in various scenarios pre-conditional checking (specific to dictionary keys in this case) and using only exceptions. Code is provided as well if you want to adapt it to test other conditionals.

他得出的结论是：

从这些结果中，我认为很快确定一些
结论是公平的：

From these results, I think it is fair to quickly determine a number of conclusions:

1. 如果元素不存在的可能性很高，那么
   你最好使用has_key检查
   。


2. 如果你不执行任何异常，如果它是
   提高，那么你最好不要
   放一个除了


3. 如果可能的话该元素确实存在，那么使用try / except
   块而不是使用has_key，
   的优点非常轻微，所以有一个非常
   的优势。优点是非常轻微。

这篇关于Python中的便宜异常处理？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！