从文本文件的行中提取数据 [英] Extract data from lines of a text file

问题描述

我需要从文本文件的行中提取数据。数据是姓名和得分信息格式如下：
$ b

 =lang-none prettyprint-override>  Shyvana  -  12/4/5  - 损失 -  2012-11-22 
 Fizz  -  12/4/5  - 赢 -  2012-11-22 
财富小姐 -  12/4/3  - 赢 -  2012-11-22 
  

这个文件是由我的小python程序的另一部分生成的，我要求用户输入名字，输入以确保从名单中有效，然后要求杀人，死亡，助攻，以及他们是赢或输。然后，我要求确认，并将这些数据写入到新文件中，并在最后加上日期。准备数据的代码：

  data =％s  - ％s /％s /％s  - ％s  - ％ （
 champname，kills，deaths，assists，winloss，timestamp）
  

<基本上我想把这些数据读回到程序的另一部分，然后把它显示给用户，并对它进行计算，就像对一个特定的名字进行平均计算一样。

我是python的新手，而且我对编程一般也不是很熟练，所以我发现大多数字符串分割和格式化的例子都太神秘了，以至于我无法理解如何去适应我所需要的东西。帮帮我？我可以以不同的方式格式化写入的数据，所以标记的查找会更简单，但是我希望它能够直接在文件中直接使用。

解决方案

以下内容会将所有内容读入由玩家姓名键入的字典中。与每个玩家相关联的价值本身就是一个字典，作为一个记录，与命名字段关联的项目转换为适合进一步处理的格式。

  info = {} 
 with open（'scoring_info.txt'）as input_file：
 for input_file中的行：
 player，stats，outcome，date =（
 item.big（' - '，3））
 stats = dict（（''杀死'，'死亡'，'助攻'），
 map（int ，stats.split（'/'））））
 date = tuple（map（int，date.split（' - '）））
 info [player] = dict（zip（（'stats '，'结果'，'日期'），
（统计数据，结果，日期）））
 
 print（'info：'）
给玩家， items（）：
 print（'player％r：'％player）
 for field，record.items（）中的值：
 print（'％s：％s'％ ，值））
 
＃示例用法
 play呃='Fizz'
 print（'\\\
％s有％s在游戏中被杀死％（player，info [player] ['stats'] ['kills']））
  

输出：
$ b

  info：
球员'Shyvana'：
日期：（2012，11，22）
结果：损失
 stats：{'assists'：5 ，'kill'：12，'deaths'：4} 
玩家'Fortune'小姐：
日期：（2012，11，22）
结果：Win 
 stats： '助攻'：3，'杀死'：12，'死亡'：4} 
玩家'Fizz'：
日期：（2012,11,22）
结果：赢
统计：{'助攻'：5，'杀死'：12，'死亡'：4} 
 
 Fizz在比赛中有12次杀死
  pre> 
 
 
或者，而不是将大部分数据保存在字典中，这可能会使嵌套字段访问有点尴尬 -   info [player] [ 'stats'] ['kills']   - 您可以使用更高级的genericcla ss拿着他们，这会让你写 info2 [player] .stats.kills 来代替。
 
 
 
 ，使用一个名为 Struct 的类几乎是一样的，因为它类似于 struct 类型C： 
 
 
 类结构（对象）：
通用容器对象
 def __init __（self，** kwds）：＃关键字args定义属性名称和值
 self .__ dict __。update（** kwds）
 
 info2 = {} 
 with open输入文件：
输入文件中的行：
 player，stats，outcome，date =（
 item.strip（）for line.split（' - ' ，3））
 stats = dict（（'杀死'，'死亡'，'助攻'），
 map（int，stats.split（'/'））））
胜利=（outcome.lower（）=='win'）＃转换为布尔值T / F 
日期=字典（zip（'year'，'month'，'day'），map（int， DA te.split（' - '））））
 info2 [player] = Struct（champ_name = player，stats = Struct（** stats），
 victory = victory，date = Struct（** date ））
 print（'info2：'）
 for info2.values（）：
 print（'player％r：'％rec.champ_name）
 print（'统计：杀人=％s，死亡=％s，助攻=％s'％（
 rec.stats.kills，rec.stats.deaths，rec.stats.assists））
 print（'victorious ：％s'％rec.victory）
 print（'date：％d-％02d-％02d'％（rec.date.year，rec.date.month，rec.date.day））
 
＃示例用法
 player ='Fizz'
 print（'\\\
％s有％s杀死游戏'％（player，info2 [player] .stats.kills ））
  
输出： 
 
 
  info2：
球员'Shyvana'：
 stats：kills = 12，deaths = 4，assists = 5 
 victorious：False 
日期：2012-11-22 
玩家'Miss Fortune'：
 stats ：杀死= 12，死亡= 4，助攻= 3 
胜利：真实
日期：2012-11-22 
玩家嘶嘶声：
统计：杀死= 12，死亡= 4，助攻= 5 
胜利：真
日期：2012-11-22 
 
 Fizz在比赛中有12次击杀
  
 
I need to extract data from lines of a text file. The data is name and scoring information formatted like this:
Shyvana - 12/4/5 - Loss - 2012-11-22
Fizz - 12/4/5 - Win - 2012-11-22
Miss Fortune - 12/4/3 - Win - 2012-11-22
This file is generated by another part of my little python program where I ask the user for the name, lookup the name they enter to ensure it's valid from a list of names, and then ask for kills, deaths, assists, and whether they won or lost. Then I ask for confirmation and write that data to the file on a new line, and append the date at the end like that. The code that prepares that data:
data = "%s - %s/%s/%s - %s - %s\n" % (
        champname, kills, deaths, assists, winloss, timestamp)
Basically I want to read that data back in another part of the program and display it to the user and do calculations with it like averages over time for a particular name.


I'm new to python and and I'm not very experienced with programming in general so most of the string splitting and formatting examples I find are just too cryptic for me to understand how to adapt to quite what I need here, could anyone help? I could format the written data differently so token finding would be simpler, but I want it to be simple directly in the file.
解决方案
The following will read everything into a dictionary keyed by player name. The value associated with each player is itself a dictionary acting as a record with named fields associated with the items converted to a format suitable for further processing.
info = {}
with open('scoring_info.txt') as input_file:
    for line in input_file:
        player, stats, outcome, date = (
            item.strip() for item in line.split('-', 3))
        stats = dict(zip(('kills', 'deaths', 'assists'),
                          map(int, stats.split('/'))))
        date = tuple(map(int, date.split('-')))
        info[player] = dict(zip(('stats', 'outcome', 'date'),
                                (stats, outcome, date)))

print('info:')
for player, record in info.items():
    print('  player %r:' % player)
    for field, value in record.items():
        print('    %s: %s' % (field, value))

# sample usage
player = 'Fizz'
print('\n%s had %s kills in the game' % (player, info[player]['stats']['kills']))
Output:
info:
  player 'Shyvana':
    date: (2012, 11, 22)
    outcome: Loss
    stats: {'assists': 5, 'kills': 12, 'deaths': 4}
  player 'Miss Fortune':
    date: (2012, 11, 22)
    outcome: Win
    stats: {'assists': 3, 'kills': 12, 'deaths': 4}
  player 'Fizz':
    date: (2012, 11, 22)
    outcome: Win
    stats: {'assists': 5, 'kills': 12, 'deaths': 4}

Fizz had 12 kills in the game
Alternatively, rather than holding most of the data in dictionaries, which can make nested-field access a little awkward — info[player]['stats']['kills'] — you could instead use a little more advanced "generic" class to hold them, which will let you write info2[player].stats.kills instead.

To illustrate, here's almost the same thing using a class I've named Struct because it's kind of like the struct type in the C:
class Struct(object):
    """ Generic container object """
    def __init__(self, **kwds): # keyword args define attribute names and values
        self.__dict__.update(**kwds)

info2 = {}
with open('scoring_info.txt') as input_file:
    for line in input_file:
        player, stats, outcome, date = (
            item.strip() for item in line.split('-', 3))
        stats = dict(zip(('kills', 'deaths', 'assists'),
                          map(int, stats.split('/'))))
        victory = (outcome.lower() == 'win') # change to boolean T/F
        date = dict(zip(('year','month','day'), map(int, date.split('-'))))
        info2[player] = Struct(champ_name=player, stats=Struct(**stats),
                               victory=victory, date=Struct(**date))
print('info2:')
for rec in info2.values():
    print('  player %r:' % rec.champ_name)
    print('    stats: kills=%s, deaths=%s, assists=%s' % (
          rec.stats.kills, rec.stats.deaths, rec.stats.assists))
    print('    victorious: %s' % rec.victory)
    print('    date: %d-%02d-%02d' % (rec.date.year, rec.date.month, rec.date.day))

# sample usage
player = 'Fizz'
print('\n%s had %s kills in the game' % (player, info2[player].stats.kills))
Output:
info2:
  player 'Shyvana':
    stats: kills=12, deaths=4, assists=5
    victorious: False
    date: 2012-11-22
  player 'Miss Fortune':
    stats: kills=12, deaths=4, assists=3
    victorious: True
    date: 2012-11-22
  player 'Fizz':
    stats: kills=12, deaths=4, assists=5
    victorious: True
    date: 2012-11-22

Fizz had 12 kills in the game


                        
这篇关于从文本文件的行中提取数据的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！