使用numpy.load从文件加载压缩数据（.npz） [英] Load compressed data (.npz) from file using numpy.load
本文介绍了使用numpy.load从文件加载压缩数据（.npz）的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！
问题描述
我有一个数组：
>>> data = np.ones（（1,3,128））
使用<$ c保存到文件$ c> savez_compressed ：
>>>与开放（'afile'，'w'）作为f：
np.savez_compressed（f，data = data）
当我尝试加载它时，我似乎无法访问数据：
>>>与开放（'afile'，'r'）为f：
b = np.load（f）
>>> b.files
['data']
>>> b ['data']
Traceback（最近一次调用的最后一个）：
在< module>中的第1行指定< pyshell＃196>
b ['data']
文件C：\Python27\lib\site-packages\\\
umpy\lib\\\
pyio.py，第238行，在__getitem__
bytes = self.zip.read（key）
读取
中的文件C：\Python27\lib\zipfile.py，第828行返回self.open（name，r ，pwd）.read（）
打开
文件C：\Python27\lib\zipfile.py，第853行zef_file.seek（zinfo.header_offset，0）
ValueError：关闭文件的I / O操作
$ b
编辑
继续@Saullo Castro的回答我试过这个：
>>> np.savez_compressed（'afile.npz'，data = data）
>>> b = np.load（'afile.npz'）
>>> b.files
['data']
>>> b ['data']
出现以下错误：
Traceback（最近一次调用最后一次）：
在< module>中，第1行的文件< pyshell＃253>
b ['data']
文件C：\Python27\lib\site-packages\\\
umpy\lib\\\
pyio.py，第241行，在__getitem__
返回format.read_array（值）
文件C：\ Python27\lib\site-packages\\\
umpy\lib\format.py，行440，在read_array
形状， fortran_order，dtype = read_array_header_1_0（fp）
文件C：\Python27\lib\site-packages\\\
umpy\lib\format.py，第336行，在read_array_header_1_0
d = safe_eval（header）
文件C：\Python27\lib\site-packages\\\
umpy\lib\utils.py，行1156，在safe_eval
ast = compiler.parse （source，mode =eval）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第53行，解析
return Transformer（）。parseexpr（buf ）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第132行，在parseexpr
中返回self.transform（parser.expr（text））
文件C： \\ Python27 \lib\compiler\transformer.py，第124行，转换
返回self.compile_node（树）
文件C：\Python27\\lib\compiler\变量.py，第159行，在compile_node
中返回self.eval_input（node [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行194，在eval_input
返回表达式（self.com_node（nodelist [0]））
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行805，在com_node
返回self._dispatch [节点[0]]（节点[1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第578行，在testlist
返回self.com_binary（Tuple，nodelist）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第1082行，在com_binary
中返回self.lookup_node （n）（n [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行596，在测试
then = self.com_node（nodelist [0]）
Fil eC：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行805，com_node
返回self._dispatch [node [0]]（node [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第610行，在or_test
中返回self.com_binary（或者nodelist）
文件C：\Python27\\ \\ lib\compiler\transformer.py，第1082行，在com_binary
返回self.lookup_node（n）（n [1：]）
文件C：\Python27\lib\\ \\ compiler \transformer.py，第615行，在and_test
返回self.com_binary（和，nodelist）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py ，第1082行，在com_binary
返回self.lookup_node（n）（n [1：]）
文件C：\Python27\\lib\compiler\transformer.py，第619行，在not_test
result = self.com_node（nodelist [-1]）$ b $ b文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行805，com_node
返回self._dispatch [node [0]]（node [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第626行，比较
node = self.com_node（nodelist [0]）
文件C ：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第805行，com_node
返回self._dispatch [node [0]]（node [1：]）
文件C ：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第659行，在expr
返回self.com_binary（Bitor，nodelist）
文件C：\Python27\lib\\ \\ compiler \transformer.py，第1082行，在com_binary
中返回self.lookup_node（n）（n [1：]）
文件C：\Python27\\lib\compiler\\ \\ transformer.py，第663行，在xor_expr
返回self.com_binary（Bitxor，nodelist）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第1082行，在com_binary
中返回self.lookup_node（n）（n [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行667和in_expr
返回self.com_binary（Bitand， nodelist）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第1082行，在com_binary
中返回self.lookup_node（n）（n [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行671，在shift_expr
node = self.com_node（nodelist [0]）
文件C ：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第805行，com_node
返回self._dispatch [node [0]]（node [1：]）
文件C ：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第683行，在arith_expr
node = self.com_node（nodelist [0]）
文件C：\Python27\ lib_\\compiler\transformer.py，第805行，com_node
返回self._dispatch [node [0]]（node [1：]）
文件C：\Python27\ lib \ compiler \transformer.py，行695，在
节点= self.com_node（nodelist [0]）
文件C：\Python27\lib\compiler\变压器.py，第805行，在com_node
中返回self._dispatch [node [ 0]]（node [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第715行，因子
node = self.lookup_node（nodelist [-1]）（nodelist [-1] [1：]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行727，电源
节点= self.com_node（nodelist [0]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行805，com_node
返回self._dispatch [node [ 0]]（node [1：]）
原子
中的文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第739行返回self._atom_dispatch [nodelist [ 0] [0]]（nodelist）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，第754行，在atom_lbrace
返回self.com_dictorsetmaker（nodelist [1 ]）
文件C：\Python27\lib\compiler\transformer.py，行1214，在com_dictorsetmaker
断言nodelist [0] == symbol.dictorsetmaker
AssertionError
编辑2
上面的错误是在IDLE中。它使用Ipython。当使用 numpy.load 可以传递文件名，如果扩展名是 .npz ，它将首先解压：
pre $ n $ c $ np.savez_compressed（'filename .npz'，array1 = array1，array2 = array2）
b = np.load（'filename.npz'）
并执行 b ['array1'] 等等来检索每个数组中的数据...
I have an array:
>>> data = np.ones((1,3,128))
I save it to file using savez_compressed:
>>> with open('afile','w') as f:
np.savez_compressed(f,data=data)
When I try to load it I don't seem to be able to access the data:
>>> with open('afile','r') as f:
b=np.load(f)
>>> b.files
['data']
>>> b['data']
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#196>", line 1, in <module>
b['data']
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 238, in __getitem__
bytes = self.zip.read(key)
File "C:\Python27\lib\zipfile.py", line 828, in read
return self.open(name, "r", pwd).read()
File "C:\Python27\lib\zipfile.py", line 853, in open
zef_file.seek(zinfo.header_offset, 0)
ValueError: I/O operation on closed file
Am I doing something obviously wrong?
EDIT
Following @Saullo Castro's answer I tried this:
>>> np.savez_compressed('afile.npz',data=data)
>>> b=np.load('afile.npz')
>>> b.files
['data']
>>> b['data']
and got the following error:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#253>", line 1, in <module>
b['data']
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 241, in __getitem__
return format.read_array(value)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\format.py", line 440, in read_array
shape, fortran_order, dtype = read_array_header_1_0(fp)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\format.py", line 336, in read_array_header_1_0
d = safe_eval(header)
File "C:\Python27\lib\site-packages\numpy\lib\utils.py", line 1156, in safe_eval
ast = compiler.parse(source, mode="eval")
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 53, in parse
return Transformer().parseexpr(buf)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 132, in parseexpr
return self.transform(parser.expr(text))
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 124, in transform
return self.compile_node(tree)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 159, in compile_node
return self.eval_input(node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 194, in eval_input
return Expression(self.com_node(nodelist[0]))
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 578, in testlist
return self.com_binary(Tuple, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 596, in test
then = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 610, in or_test
return self.com_binary(Or, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 615, in and_test
return self.com_binary(And, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 619, in not_test
result = self.com_node(nodelist[-1])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 626, in comparison
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 659, in expr
return self.com_binary(Bitor, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 663, in xor_expr
return self.com_binary(Bitxor, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 667, in and_expr
return self.com_binary(Bitand, nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1082, in com_binary
return self.lookup_node(n)(n[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 671, in shift_expr
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 683, in arith_expr
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 695, in term
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 715, in factor
node = self.lookup_node(nodelist[-1])(nodelist[-1][1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 727, in power
node = self.com_node(nodelist[0])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 805, in com_node
return self._dispatch[node[0]](node[1:])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 739, in atom
return self._atom_dispatch[nodelist[0][0]](nodelist)
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 754, in atom_lbrace
return self.com_dictorsetmaker(nodelist[1])
File "C:\Python27\lib\compiler\transformer.py", line 1214, in com_dictorsetmaker
assert nodelist[0] == symbol.dictorsetmaker
AssertionError
EDIT 2
The above error was in IDLE. It worked using Ipython.
解决方案
When using numpy.load you can pass the file name, and if the extension is .npz, it will first descompress:
np.savez_compressed('filename.npz', array1=array1, array2=array2)
b = np.load('filename.npz')
and do b['array1'] and so forth to retrieve the data from each array...
这篇关于使用numpy.load从文件加载压缩数据（.npz）的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
查看全文
