从列表中删除无值，而不删除0值 [英] remove None value from a list without removing the 0 value

问题描述

这是我开始使用的源码。

我的清单

  L = [0,23,234,89，无， 0，35，9] 
  

当我运行这个：

  L =过滤器（无，L）
  

我得到这个结果

  [23，234，89，35，9] 
  

但是这不是我所需要的，我真正需要的是：
$ b $

  [0,23,234,89,0,35,9] 
  

因为我正在计算数据的百分位数，0会产生很大的差别。

如何从列表中删除None值而不删除0值？ p>

解决方案

 >>> L = [0,23,234,89，无，0,35,9] 
>>> [x for x in L如果x不是None] 
 [0,23,234,89,0,35,9] 
  

只是为了好玩，下面是如何使用 filter 来做到这一点，而不使用 lambda $ b

 >>> $ c>，（我不会推荐这个代码 - 它只是为了科学目的） from operator import is_not 
>>> from functools import partial 
>>> L = [0,23,234,89，无，0,35,9] 
>>>过滤器（部分（is_not，无），L）
 [0,23,234,89,0,35,9] 
  




This was my source I started with.

My List

L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]

When I run this :

L = filter(None, L)

I get this results

[23, 234, 89, 35, 9]

But this is not what I need, what I really need is :

[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

Because I'm calculating percentile of the data and the 0 make a lot of difference.

How to remove the None value from a list without removing 0 value?

解决方案

>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

Just for fun, here's how you can adapt filter to do this without using a lambda, (I wouldn't recommend this code - it's just for scientific purposes)

>>> from operator import is_not
>>> from functools import partial
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(partial(is_not, None), L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

这篇关于从列表中删除无值，而不删除0值的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！