如何通过ElasticSearch和Flashlight查询Firebase？ [英] How query Firebase with ElasticSearch and Flashlight?
问题描述
当我使用带有Firebase和Elastic Search的Flashlight进行直接查询时，它确实有效：
查询
{index：firebase，query：rose，type：tasting}
$ b 代码 c $ c> ...
Map< String，String> q = new HashMap<>（）;
q.put（index，firebase）;
q.put（type，tasting）;
q.put（query，rose）;
String key = ref.child（request）。push（）。getKey（）;
ref.child（request）。child（key）.setValue（q）;
...
但是当我不想仅限于10个提示时， （无结果）
查询
{ 索引： 火力， 选项：{ 从 0 到：50}， 查询：{ QUERY_STRING：{ 查询： 玫瑰}}，类型：tasting}
code
...
HashMap< String，String> q = new HashMap<>（）;
q.put（query，rose）;
qs = new HashMap<>（）;
qs.put（query_string，q）;
映射< String，Object> options = new HashMap<>（）;
options.put（from，0）;
options.put（to，50）;
HashMap< String，Object> qo = new HashMap<>（）;
qo.put（index，firebase）;
qo.put（type，tasting）;
qo.put（options，options）;
qo.put（query，a）;
String key = ref.child（request）。push（）。getKey（）;
ref.child（request）。child（key）.setValue（q）;
...
我使用在Flashlight示例中提供的选项，选项：
$ $ p $ search：{
request：{
$ recid：{
//我只能读取分配给我的记录
.read：auth.id === data.child（'id'）。val（）|| auth.uid === data.child（'id'）。val（），
//我只能写新的不存在的记录
.write：！data.exists（）& &（newData.child（'id'）.val（）=== auth.id || newData.child（'id'）.val（）=== auth.uid），
。 validate：newData.hasChildren（['query'，'index'，'type']），
index：{
//接受数组或字符串
.validate ：（newData.isString（）& newData.val（）。length< 1000）|| newData.hasChildren（），
$ child：{
.validate ：newData.isString（）& newData.val（） h <1000
}
}，
type：{
//接受数组或字符串
.validate：（newData.isString（ ）&& newData.val（）。length< 1000）|| newData.hasString（）&& amp;& amp; amp; amp;& amp; amp; amp; amp;& newData.val（）。length< 1000
}
}，
query：{
//查询对象的结构是相当开放的
.validate：newData。 isString（）|| newData.hasChildren（）
，
$ other：{
.validate：false
}
}
}，
response：{
$ recid：{
//我只能读/写分配给我的记录
.read：auth.id === data .child（'id'）。val（）|| auth.uid === data.child（'id'）。val（），
.write：auth.id === data.child（'id'）。 auth.uid === data.child（'id'）.val（），
//假定Flashlight将使用具有admin：true的
/ /登录用户唯一需要做的就是在读取结果后删除结果
.validate：false
}
}
}
为什么选项参数可以在 https://github.com/firebase/flashlight/issues/29#issuecomment-129340229
我期望手电筒能够处理所有类型的elasticsearch查询2解决方案：
1 /不是
2 /我没有找到方法！
在我这边，我不得不这样更新Flashlight SearchQueue.js文件：
var dat = snap.val（）;
var key = snap.key（）;
//得到你的查询字符串
var q = dat.query.query_string.query;
//建立你的ES查询
var q1 = {query：{match：{_ all：q}}};
$ b $ if（this._assertValidSearch（key，dat））{
//执行（非常简单）ElasticSearch查询
this.esc.search（{
index ：dat.index，
类型：dat.type，
//添加选项
from：dat.options.from，
size：dat.options.size，
//添加ES查询
body：q1
}，函数（error，response）{
if（error）{
this._reply（key，{error：error，总共：0}）;
} else {
this._reply（key，response）;
}
} .bind（this））;
}
}，
When I use Flashlight with Firebase and Elastic search with a straight forward query it does work :
query
{"index":"firebase","query":"rose","type":"tasting"}
code
...
Map<String,String> q = new HashMap<>();
q.put("index", "firebase");
q.put("type", "tasting");
q.put("query", "rose");
String key = ref.child("request").push().getKey();
ref.child("request").child(key).setValue(q);
...
But when I want be not limited to only 10 hints, this failed (no results)
query
{"index":"firebase","options":{"from":0,"to":50},"query":{"query_string":{"query":"rose"}},"type":"tasting"}
code
...
HashMap<String, String> q = new HashMap<>();
q.put("query", "rose");
qs = new HashMap<>();
qs.put("query_string", q);
Map<String, Object> options = new HashMap<>();
options.put("from", 0);
options.put("to", 50);
HashMap<String, Object> qo = new HashMap<>();
qo.put("index", "firebase");
qo.put("type", "tasting");
qo.put("options", options);
qo.put("query", a);
String key = ref.child("request").push().getKey();
ref.child("request").child(key).setValue(q);
...
I use the option delivered in the Flashlight example, and add part for option :
"search": {
"request": {
"$recid": {
// I can only read records assigned to me
".read": "auth.id === data.child('id').val() || auth.uid === data.child('id').val()",
// I can only write new records that don't exist yet
".write": "!data.exists() && (newData.child('id').val() === auth.id || newData.child('id').val() === auth.uid)",
".validate": "newData.hasChildren(['query', 'index', 'type'])",
"index": {
// accepts arrays or strings
".validate": "(newData.isString() && newData.val().length < 1000) || newData.hasChildren()",
"$child": {
".validate": "newData.isString() && newData.val().length < 1000"
}
},
"type": {
// accepts arrays or strings
".validate": "(newData.isString() && newData.val().length < 1000) || newData.hasChildren()",
"$child": {
".validate": "newData.isString() && newData.val().length < 1000"
}
},
"query": {
// structure of the query object is pretty open-ended
".validate": "newData.isString() || newData.hasChildren()"
},
"$other": {
".validate": false
}
}
},
"response": {
"$recid": {
// I can only read/write records assigned to me
".read": "auth.id === data.child('id').val() || auth.uid === data.child('id').val()",
".write": "auth.id === data.child('id').val() || auth.uid === data.child('id').val()",
// Assumes that Flashlight will be writing the records using a secret or a token that has admin: true
// The only thing a logged in user needs to do is delete results after reading them
".validate": false
}
}
}
Why the options parameter can be find at https://github.com/firebase/flashlight/issues/29#issuecomment-129340229
I was expecting that flashlight would handle all type of elasticsearch queries. 2 solutions : 1/ it doesn't 2/ I didn't find how !
On my side, I had to update the Flashlight SearchQueue.js file like this :
_process: function (snap) {
var dat = snap.val();
var key = snap.key();
// get your query string
var q = dat.query.query_string.query;
// build your ES query
var q1 = {"query":{"match":{"_all":q}}};
if (this._assertValidSearch(key, dat)) {
// Perform (a very simple) ElasticSearch query
this.esc.search({
index: dat.index,
type: dat.type,
// add options
from : dat.options.from,
size : dat.options.size,
// add ES Query
body : q1
}, function (error, response) {
if (error) {
this._reply(key, {error: error, total: 0});
} else {
this._reply(key, response);
}
}.bind(this));
}
},
这篇关于如何通过ElasticSearch和Flashlight查询Firebase？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
