如何在Flask / SQLAlchemy中select_related（）？ [英] How to select_related() in Flask/SQLAlchemy?

问题描述

  class问题（db.Model）：
 id = db.Column（db .Integer（），primary_key = True）
 title = db.Column（db.String（125））
 text = db.Column（db.Text（））
 answers = db。关系（'答案'，backref ='for_question'）
 
 
 class答案（db.Model）：
 id = db.Column（db.Integer（），primary_key = True）
 text = db.Column（db.Text（））
 question_id = db.Column（db.Integer（），db.ForeignKey（'question.id'））
  

如何在SQLAlchemy / Flask中执行select_related？

在文档中发现，我可以做一些像

session.query（Question）.options（joinedload（Question.aswers））

code

但是我需要首先通过id来获得具体的问题，然后选择相关的问题。

所以我需要这样的东西

  Question.query.get（5）.select_related（）
  

（5）.answers


表达式 Question.query.options（joinedload（Question.answers））。get（5）使用连接发出查询并计算为问题实例。访问答案属性不会发出任何查询。您也可以更明确地做到这一点

  answers = Answer.query.filter_by（question_id = 5）.all（）
  

Having following models:

 class Question(db.Model):
   id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
   title = db.Column(db.String(125))
   text = db.Column(db.Text())
   answers = db.relationship('Answer', backref='for_question')


class Answer(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
  text = db.Column(db.Text())
  question_id = db.Column(db.Integer(), db.ForeignKey('question.id'))

How can I perform select_related in SQLAlchemy/Flask?

I've found in documentation that I can make something like

session.query(Question).options(joinedload(Question.aswers))

But I need first to get specific question by id and then select related to it

So I need something like this

Question.query.get(5).select_related()

Ho can I do this?

解决方案

answers = Question.query.options(joinedload(Question.answers)).get(5).answers

The expression Question.query.options(joinedload(Question.answers)).get(5) issues the query with a join and evaluates to a Question instance. Accessing answers attribute does not issue any queries.

You could also do it more explicitly

answers = Answer.query.filter_by(question_id=5).all()

这篇关于如何在Flask / SQLAlchemy中select_related（）？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！