R中的浮点问题？ [英] floating point issue in R?

问题描述

可能重复：

为什么这些数字不相等？

下面的表达式评估为0.1，认为大于0.1。

 > （1740 / 600,0） -  1740/600 
 [1] 0.1 
> （一轮（1740 / 600,0） -  1740/600）<= 0.1 
 [1] FALSE // ??? !! ??? 
> （round（1740 / 600,0） -  1740/600）<= 0.1000000000000000000000000000000000000001 
 [1] TRUE 
  

认为这个问题可能是由于四舍五入的原因，我试着用相同的结果：

 > 3  -  2.9 
 [1] 0.1 
> （3  -  2.9）<= 0.1 
 [1] FALSE 
  

如何解决这个问题，而不会欺骗中断？

解决方案

从浮点指南：

我的数字，比如0.1 + 0.2加上一个好的一轮0.3，而
而不是我得到一个奇怪的结果，如0.30000000000000004？

因为在内部，计算机使用的格式（二进制浮点）
不能准确地表示数字，如0.1,0.2或0.3。

当代码是编译或解释，您的0.1已经是
四舍五入到格式的最接近的数字，这导致甚至在计算发生之前，一个小
舍入误差。

我能做些什么来避免这个问题？

这取决于什么样的计算如果你真的需要你的结果加起来，特别是当
你用金钱工作：使用特殊的十进制数据类型。如果您只是
不希望看到所有这些额外的小数位：只需将显示
的结果格式化为固定的小数位数即可。

如果你没有可用的十进制数据类型，另一种方法是使用整数工作
，例如完全以美分计算。但是，这
是更多的工作，并有一些缺点。

$ / b

Possible Duplicate:
Why are these numbers not equal?

The below expression, which evaluates to 0.1, is considered larger than 0.1.

> round(1740/600,0) - 1740/600
[1] 0.1
> (round(1740/600,0) - 1740/600) <= 0.1
[1] FALSE //???!!???
> (round(1740/600,0) - 1740/600) <= 0.1000000000000000000000000000000000000001
[1] TRUE

Thinking that the issue might be due to rounding I tried this with the same result:

> 3 - 2.9
[1] 0.1
> (3 - 2.9) <=0.1
[1] FALSE

So, what gives and how do I fix it without fudging the cutoff?

解决方案

From the Floating-Point Guide:

Why don’t my numbers, like 0.1 + 0.2 add up to a nice round 0.3, and instead I get a weird result like 0.30000000000000004?

Because internally, computers use a format (binary floating-point) that cannot accurately represent a number like 0.1, 0.2 or 0.3 at all.

When the code is compiled or interpreted, your "0.1" is already rounded to the nearest number in that format, which results in a small rounding error even before the calculation happens.

What can I do to avoid this problem?

That depends on what kind of calculations you’re doing.

• If you really need your results to add up exactly, especially when you work with money: use a special decimal datatype.
• If you just don’t want to see all those extra decimal places: simply format your result rounded to a fixed number of decimal places when displaying it.
• If you have no decimal datatype available, an alternative is to work with integers, e.g. do money calculations entirely in cents. But this is more work and has some drawbacks.

这篇关于R中的浮点问题？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！