格式化浮点数时Python格式默认舍入 [英] Python format default rounding when formatting float number

问题描述

我试图在Python 2.7.10中的代码中解决一些浮点问题。在测试时，我遇到了一个奇怪的行为，使用格式方法：

I'm trying to solve some floating-point problems in my code in Python 2.7.10. When testing I've encountered a strange behaviour with the format method:

print "{}".format(0.3000000000004) # 13 decimals

打印： 0.3

但是：

But:

print "{}".format(0.300000000004) # 12 decimals

打印： 0.300000000004

因为我没有指定格式，为什么它是第一个数字？是否有一个允许的小数位数的默认值？

Since I'm not specifying the format, why does it round the first number? Is there a default number of allowed decimal places?

推荐答案

由于您没有指定格式，用过的。所以这对于 format 并不是一个问题。对于 float .__ str __ ，Python 2截断为12个字符的精度（不包括前导零），在截断之后，所有尾随零都被清除：

Since you do not specify a format, the default type coercion to string is used. So this isn't really an issue with format. Python 2 truncates to a precision of 12 characters (excluding the leading zero, if any) for float.__str__, and after truncation in this case, all trailing zeros are cleaned up:

>>> str(0.3000000000004) # unlike str(0.3000000000014) -> '0.300000000001'
'0.3'

添加 format_spec ：f 给你的默认精度为6：

Adding the format_spec :f gives you the default precision of 6:

>>> '{:f}'.format(0.3000000000004)
'0.300000' 

指定宽度和精度或使用 repr 来获得一个很好的表示形式：

Specify the width and precision or use repr to get a good representation:

>>> '{!r}'.format(0.3000000000004)
'0.3000000000004'

不同于Python 3：

The behavior is different in Python 3 though:

>>> str(0.3000000000004)
'0.3000000000004'

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浮动的格式只能通过一个函数来处理 <$ c在Python 3中它没有特殊的code> float_str

(reprfunc)float_repr,                       /* tp_repr */
...
(reprfunc)float_repr,                        /* tp_str */

而Python2.7定义了一个单独的处理程序 float_str 和 float_repr for __str __ 和 __ repr __ 分别为：

whereas Python2.7 defines a separate handler float_str and float_repr for __str__ and __repr__ respectively:

(reprfunc)float_repr,                       /* tp_repr */
...
(reprfunc)float_str,                        /* tp_str */

这里的决定性变量我认为是超出12d.p精度损失的原因。 PyFloat_STR_PRECISION （在Python 2中定义）：

The deciding variable here which I think is the reason for the precision loss beyond 12d.p. is PyFloat_STR_PRECISION (defined in Python 2):

#define PyFloat_STR_PRECISION 12

在默认转换中，浮点数超过12个字符的浮点数将被截断。

It reverses to a truncation for floats taking more than 12 characters in the default conversion.

这篇关于格式化浮点数时Python格式默认舍入的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！