如何乘以浮点常量的数据帧列？ [英] How do I multiply a dataframe column by a float constant?

问题描述

我试图乘以一个浮动列。如果str（cMachineName）== str（K42）：
我有这里的代码：

  df_temp.loc [:,P] * = float（（105.0 * 59.0 * math.pi * 0.95 / 1000）/ 3540）
  

但它给了我这个错误：

  TypeError： int类型的'float'。 
  

我该如何解决它？

解决方案

我认为问题是一些非数字值，如 45 作为字符串：

解决方案转换为 float ， int 由 astype ：

  df_temp = pd.DataFrame（{'P'：[1,2.5，'45']}）
 
 print（df_temp [ 'P']。dtype）
 object 
 $ b df_temp [P] = df_temp [P]。astype（float）
 df_temp [P] * float（（105.0 * 59.0 * math.pi * 0.95 / 1000）/ 3540）
 print（df_temp）
 P 
 0 0.005223 
 1 0.013057 
 2 0.235030 
  

另一个问题是像 gh 这样的非数字数据，转换是必要的 to_numeric errors ='coerce'将它们转换为 NaN s：

$ $ $ $ $ $
$（$'$ $ $ $ $ $ $ $' 'p'] .dtype）
object
$ b $ df_temp [P] = pd.to_numeric（df_temp [P]，errors ='胁迫'）
print df_temp）
P
0 1.0
1 2.5
2 NaN

df_temp [P] * = float（（105.0 * 59.0 * math。 pi * 0.95 / 1000）/ 3540）
print（df_temp）

P
0 0.005223
1 0.013057
2 Na

I'm trying to multiply a column by a float. I have the code for it here:

if str(cMachineName)==str("K42"):
        df_temp.loc[:, "P"] *= float((105.0* 59.0*math.pi*0.95/1000)/3540)

But it gives me this error:

TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'. 

How do I solve it?

解决方案

I think problem is some non numeric values like 45 as string:

Solution is converting to float, int by astype:

df_temp = pd.DataFrame({'P':[1,2.5,'45']})

print (df_temp['P'].dtype)
object

df_temp["P"] = df_temp["P"].astype(float)
df_temp["P"] *= float((105.0* 59.0*math.pi*0.95/1000)/3540)
print (df_temp)
          P
0  0.005223
1  0.013057
2  0.235030

Another problem is non numeric data like gh, for converting is necessary to_numeric with errors='coerce' for converting them to NaNs:

df_temp = pd.DataFrame({'P':[1,2.5,'gh']})

print (df_temp['P'].dtype)
object

df_temp["P"] = pd.to_numeric(df_temp["P"], errors='coerce')
print (df_temp)
     P
0  1.0
1  2.5
2  NaN

df_temp["P"] *= float((105.0* 59.0*math.pi*0.95/1000)/3540)
print (df_temp)

          P
0  0.005223
1  0.013057
2       NaN

这篇关于如何乘以浮点常量的数据帧列？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！