我如何将浮点数限制在一个极限之下？ [英] How do I clip a floating-point number to just below a limit?

问题描述

像 numpy。 random.uniform（） 返回两个边界之间的浮点值，包括第一个边界，但不包括顶部边界。也就是说， numpy.random.uniform（0,1）可能会产生0，但永远不会产生1.

我正在采取这样的数字，并使用函数来处理它们，有时会返回范围之外的结果。我可以使用 numpy.clip（） 将范围之外的值切回到0-1，但是不幸的是，这个限制是顶部数字的包括。

如何在python中指定数目无限小于1？

解决方案

'使用numpy，你可以简单地使用 numpy.nextafter ：

 >>> import numpy 
>>> numpy.nextafter（1，0）
 0.99999999999999989 
  

请注意（至少对我而言） ：

 >>> import sys 
>>> 1-sys.float_info.epsilon 
 0.9999999999999998 
>>> numpy.nextafter（1，0） - （1-sys.float_info.epsilon）
 1.1102230246251565e-16 
>>> numpy.nextafter（1,0）> （1-sys.float_info.epsilon）
 True 
  

顺便说一句，对于@Robert Kern指出有时random.uniform 将包含除（0，1）以外的一些输入的上界：

 >>> import random，numpy 
>>> numpy.nextafter（0,1）
 4.9406564584124654e-324 
>>> random.uniform（0，numpy.nextafter（0,1））
 0.0 
>>> random.uniform（0，numpy.nextafter（0,1））
 0.0 
>>> random.uniform（0，numpy.nextafter（0,1））
 4.9406564584124654e-324 
  

< [我同意一般意义上说，可能有更好的方法来解决这个问题。]

Functions like numpy.random.uniform() return floating point values between a two bounds, including the first bound but excluding the top one. That is, numpy.random.uniform(0,1) may yield 0 but will never result in 1.

I'm taking such numbers and processing them with a function that sometimes returns results outside of the range. I can use numpy.clip() to chop values outside of the range back to 0-1, but unfortunately that limit is inclusive of the top number.

How do I specify "the number infinitesimally smaller than 1" in python?

解决方案

Well, if you're using numpy, you can simply use numpy.nextafter:

>>> import numpy
>>> numpy.nextafter(1, 0)
0.99999999999999989

Note that (at least for me):

>>> import sys
>>> 1-sys.float_info.epsilon
0.9999999999999998
>>> numpy.nextafter(1, 0) - (1-sys.float_info.epsilon)
1.1102230246251565e-16
>>> numpy.nextafter(1, 0) > (1-sys.float_info.epsilon)
True

Incidentally, to second @Robert Kern's point that sometimes random.uniform will include the upper bound for some inputs other than (0, 1):

>>> import random, numpy
>>> numpy.nextafter(0,1)
4.9406564584124654e-324
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
0.0
>>> random.uniform(0, numpy.nextafter(0,1))
4.9406564584124654e-324

[I share the general sense that there is probably a better way to approach this problem.]

这篇关于我如何将浮点数限制在一个极限之下？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！