在Python列表中浮动偏差 [英] float deviation in python list

问题描述

可能存在重复：

Python浮动 - str - 浮动怪异

我运行以下代码在codepad.org上的python：

  num = 1.6 
 print num 
 list = [num ] 
打印列表
 num2 =列表[0] 
打印num2 
  

< p $>

  1.6 
 [1.6000000000000001] 
 1.6 
  

为什么在列表中的偏差很小？


解决方法

list .__ str __ 调用 repr $ c> str ：

 >>> str（1.6）
'1.6'
>>> repr（1.6）
'1.6000000000000001'
  

由于浮点数不能保证精确（对于整数a，b）不能表达为a * 2 b的值，则两个表示都是正确的，或换句话说：

 >>> 1.6 == 1.6000000000000001 
 True 
  

Possible Duplicate:
Python float - str - float weirdness

I run the following code in python on codepad.org:

num = 1.6
print num
list = [num]
print list
num2 = list[0]
print num2

And I get the following output:

1.6
[1.6000000000000001]
1.6

Why the tiny deviation in the list?

解决方案

list.__str__ calls repr on its elements, where as print calls str:

>>> str(1.6)
'1.6'
>>> repr(1.6)
'1.6000000000000001'

Since floating point numbers are not guaranteed to be exact (and cannot be exact for values that can't be expressed as a * 2^b for integers a,b), both representations are correct, or, in other words:

>>> 1.6 == 1.6000000000000001
True

这篇关于在Python列表中浮动偏差的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！