在for循环R中，将`curve（）`中的x和y保存起来？ [英] Saving x, and y from `curve()` in a for loop R?

问题描述

我有一个名为 all.priors （参见下面的R代码）的函数。我的目标是从 curve（）获取 x 和 y 在循环中调用$ c>，并保存这些 x s和 y code> s作为对象 h 。

（我想要 101 行和 2 * length（d）列中的 h 。 2列包含 x 和 y 来自 curve（）在中运行循环。）

问题：

如何正确保存 x s和 y code> curve（）调用？ [我得到错误：矩阵上的下标数量不正确]

  all.priors =函数（a，b，lo，hi，d，Bi = 55，n = 1e2）{
 $ bh =矩阵（NA，101,2 *长度（d））$ b $ （$）
 =函数（x）得到（d [i]）（x，a，b）
 prior =函数（x） p（x）/ integrate（p，lo，hi）[[1]] 
似然函数（x​​）dbinom（Bi，n，x）
 posterior =函数（x） *可能性（x）
h [i，] =曲线（posterior，ty =n，ann = FALSE，yaxt =n，xaxt =n，add = i！= 1，bty = 
 
 
 $ b＃使用示例：
 all.priors（lo = 0，hi = 1，a = 2，b = 3，d = c dgammadnormdcauchydlogis））
  




解决方案

你只需要仔细地将值放在矩阵中，然后从你的函数返回矩阵。 （a，b，lo，hi，d，Bi = 55，n = 1e2） {
$ bh =矩阵（NA，101,2 *长度（d））

（i为1：长度（d））{
p =函数（x，a），b（b，b）
先验函数（x）p（x）/ integral（p，lo，hi）[b]函数（x）dbinom（Bi，n，x）
posterior = function（x）prior（x）* likelihood（x）
cv < - curve（posterior，ty =n，ann = FALSE，yaxt =n，xaxt =n，add = i！= 1，bty =n）
h [，i * 2-1] < - cv $ x
h [，i * 2] < - cv $ y
}
h
}
all.priors（lo = 0，hi = 1，a = 2，b = 3， d = c（dgamma，dnorm，dcauchy，dlogis））


I have a function called all.priors (see R code below). My goal is to get the x and y from the curve() call inside the for loop, and save these xs and ys as object h.

(I want to have 101 rows, and 2*length(d) columns in h. This way, each 2 columns, contain x and y from a curve() run in the for loop.)

Question:

how can I correctly save the xs and ys from the curve() call? [I get the error: incorrect number of subscripts on matrix]

all.priors = function(a, b, lo, hi, d, Bi = 55, n = 1e2){

h = matrix(NA, 101, 2*length(d)) 

for(i in 1:length(d)){
         p = function(x) get(d[i])(x, a, b)
     prior = function(x) p(x)/integrate(p, lo, hi)[[1]]
likelihood = function(x) dbinom(Bi, n, x)
 posterior = function(x) prior(x)*likelihood(x)
     h[i,] = curve(posterior, ty = "n", ann = FALSE, yaxt = "n", xaxt = "n", add = i!= 1, bty = "n")
     }
}
#Example of use:
all.priors(lo = 0, hi = 1, a = 2, b = 3, d = c("dgamma", "dnorm", "dcauchy", "dlogis"))

解决方案

You just need to carefully place the values in the matrix, and then return the matrix from your function. try this

all.priors = function(a, b, lo, hi, d, Bi = 55, n = 1e2){

  h = matrix(NA, 101, 2*length(d)) 

  for(i in 1:length(d)){
    p = function(x) get(d[i])(x, a, b)
    prior = function(x) p(x)/integrate(p, lo, hi)[[1]]
    likelihood = function(x) dbinom(Bi, n, x)
    posterior = function(x) prior(x)*likelihood(x)
    cv <- curve(posterior, ty = "n", ann = FALSE, yaxt = "n", xaxt = "n", add = i!= 1, bty = "n")
    h[,i*2-1] <- cv$x
    h[,i*2] <- cv$y
  }
  h
}
all.priors(lo = 0, hi = 1, a = 2, b = 3, d = c("dgamma", "dnorm", "dcauchy", "dlogis"))

这篇关于在for循环R中，将`curve（）`中的x和y保存起来？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！