禁止从python pandas 名称dtype描述 [英] suppress Name dtype from python pandas describe

问题描述

可以说我有

  r = pd.DataFrame（{'A'：1，
'B '：pd.Series（1，index = list（range（4）），dtype ='float32'）}）
  

$ b描述（）[['mean'，'std'，'min'，'max']] 给出了一个 $ b

和 r ['B'输出：



 平均值1.0 
 std 0.0 
分钟1.0 
最大值1.0 
名称：B，dtype：float64 
  

但是从上面的输出中，我该如何摆脱或禁止最后一行名称：B，dtype：float64





方式来实现这个

  x = r ['B']。describe（）[['mean'，'std'， 'min'，'max']] 
 printmean，x ['mean']，\\\
std，x ['std']，\ nmin，x ['min'] ，\\\
max，x ['max'] 
  

给出所需的输出： p>

 平均值1.0 
 std 0.0 
最小值1.0 
最大值1.0 
  

直接从pd.describe（）如果需要输出为 DataFrame 添加

org / pandas-docs / stable / generated / pandas.DataFrame.reset_index.htmlrel =nofollow> reset_index ：



  x = r ['B']。describe（）[['mean'，'std'，'min'，'max']]。reset_index （）
 print（x）
 index B 
 0 mean 1.0 
 1 std 0.0 
 2 min 1.0 
 3 max 1.0 
  

然后使用 DataFrame.to_string ：

<$ p $
的意思是1.0
std 0.0
分1.0
最大1.0 $ b $打印（x.to_string（header = None，index = None） b




Lets say I have

r = pd.DataFrame({'A':1 ,
              'B':pd.Series(1,index=list(range(4)),dtype='float32')})

And r['B'].describe()[['mean','std','min','max']] gives an output :

mean    1.0
std     0.0
min     1.0
max     1.0
Name: B, dtype: float64

But from the above output , how should I get rid or suppress the last line " Name:B, dtype: float64 "

I figured out one way to achieve this

x=r['B'].describe()[['mean','std','min','max']]
print "mean ",x['mean'],"\nstd ",x['std'],"\nmin ",x['min'],"\nmax ",x['max']  

which gives the desired output :

mean  1.0 
std  0.0 
min  1.0 
max  1.0 

Is there any cleaner to achieve this output directly from pd.describe( )

解决方案

If need output as DataFrame add reset_index:

x=r['B'].describe()[['mean','std','min','max']].reset_index()
print (x)
  index    B
0  mean  1.0
1   std  0.0
2   min  1.0
3   max  1.0

And then use DataFrame.to_string:

print (x.to_string(header=None, index=None))
mean  1.0
 std  0.0
 min  1.0
 max  1.0

这篇关于禁止从python pandas 名称dtype描述的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！