如何在Python中格式化输出？ [英] How to format an output in Python?
问题描述
我的代码在这里：
keys = [ '（自相关指数）：（\ d + \。？\ d *）'，'（自相关（\ d + \。？\d *）'，'（半变异） $ b $ string =''.join（open（dummy.txt）。readlines（））
found = []
for key in：
found.extend（re.findall （key，string1））
找到结果：
print'％s =％s'％（result [0]，result [1]）$ b $ b raw_input（）
到目前为止，我得到这个输出：
lockquote
Lag = 1
Lag = 2
Lag = 3
自相关索引= #value
......
......
半变异= #value
期望的输出I w ant是：
$ b $ pre $ 滞后自动相关索引自动相关索引半变量
1 #value #value #value
2＃值#value #value
3 #value #value #value
如果这个输出可以可能在 CSV 文件或txt文件，这将是伟大的！
我认为这是一种应该如何输出循环的方法，但是循环并不是很好。
代码（旧版本）基于@mutzmatron回答
键= {'（Lag）=（\ d + \。？\ d *）'，
'（自相关索引）：（\ d + \。？\ d *）'，
'（Semivariance）：（\d + \。？\d *）']
import re
string1 = open（dummy.txt）。readlines ）.join（）
found = []
for keys in key：
found.extend（re.findall（key，string1））
raw_input（）
找到结果：
print'％s =％s'％（result [0]，result [1]）$ b
$ b raw_input（）
尚未编译！我使用的是IDLE python 2.6，不知道错误信息，因为我不知道提示符中的暂停命令！
原始问题
我对python完全陌生，有一个问题。我正在尝试处理一个大的文本文件。
这里只是它的一个片段：
Band：WDRVI20（（0.2 * b4-b3）/（（0.2 * b4）+ b3））
基本统计：
最小值：-0.963805
最大值：0.658219
平均值：0.094306
标准偏差：0.131797
空间统计，***滞后= 1 ***：
观察总数（像素）：769995
邻接对的数目：1538146
Moran's I：
***自相关指数：0.8482564597 ***
预期值，如果波段不相关：-0.000001
预期值的标准偏差（标准化）：0.000806
预期值的标准偏差（随机）：0.000806
Z显着性检验（正常化）：1052.029088
Z显着性检验（随机）：1052.034915
Geary's C：
***自相关指数：0.1517324729 ***
期望值，如果波段不相关：1.000000
标准偏差的预期值（标准化）：0.000807
标准Devi预期值（随机）：0.000809
Z显着性检验（标准化）：1051.414163
Z显着性检验（随机）：1048.752451
***半变异：0.0026356529 ***
空间统计，滞后= 2：
观测总数（像素）：769995
相邻对数：3068924
Moran's I：
自相关指数：0.6230691635
预期价值，如果波段是不相关的：-0.000001
期望值的标准偏差（标准化）：0.000571
期望值的标准差（随机化）：0.000571
Z显着性检验（标准化）：1091.521976
Z显着性检验（随机）：1091.528022
Geary's C：
自相关指数：0.3769372504
期望值，如果波段不相关：1.000000
标准期望值偏差）：0.000574
期望值的标准偏差（随机）：0.000587
Z显着性检验（标准化）：1085.700399
ZS （随机）：1061.931158
Semivariance：0.0065475488
我需要提取信息（例如： Autocorrelation Index ， Semivariance values）之间进行处理，也许写入一个不同的文本文件或excel文件。我可以这样做吗？帮助将非常感激。
为了按部分格式化数据可能是最简单的工作如下
keys = ['（Lag）=（\ d + \。？\ d *）'，pre>
'（自相关指数）：（\ d + \。？\ d *）'，
'（半变异）：（\ d + \。？\ d *）']
import re
string1 =''.join（open（dummy.txt）。readlines（））
sections = string1.split（'Spatial Statistics'）
输出= []
头= []
在枚举（部分）中：秒
找到= []
输出。
found.extend（re.findall（key，sec））
找到结果：
print'％s =％ （结果[1]）$ b $ b如果len（找到）>结果[1]）$ b $ b输出[-1] .append 0& len（heads）== 0：
heads = [result [0] for found found]
fout = open（'output.csv'，'w'）
wrt = csv.writer（fout）
wrt.writerow（heads）
wrt.writerows（outputs）
fout.close（）
I am having difficulty in formatting some code in Python: My code is here:
keys = ['(Lag)=(\d+\.?\d*)','\t','(Autocorrelation Index): (\d+\.?\d*)', '(Autocorrelation Index): (\d+\.?\d*)', '(Semivariance): (\d+\.?\d*)'] import re string1 = ''.join(open("dummy.txt").readlines()) found = [] for key in keys: found.extend(re.findall(key, string1)) for result in found: print '%s = %s' % (result[0],result[1]) raw_input()So far, I am getting this output:
Lag = 1
Lag = 2
Lag = 3
Autocorrelation Index = #value
......
......
Semivariance = #value
But the desired output I want is:
Lag AutoCorrelation Index AutoCorrelation Index Semivariance 1 #value #value #value 2 #value #value #value 3 #value #value #valueIf this output can be possible in a CSV file or a txt file, that would be great!
I think this is a way how you should output the loops, but I am not that great with loops.
My updated code (OLD version)
based on @mutzmatron answer
keys = ['(Lag)=(\d+\.?\d*)', '(Autocorrelation Index): (\d+\.?\d*)', '(Semivariance): (\d+\.?\d*)'] import re string1 = open("dummy.txt").readlines().join() found = [] for key in keys: found.extend(re.findall(key, string1)) raw_input() for result in found: print '%s = %s' % (result[0], result[1]) raw_input()not yet compiling! I am using IDLE python 2.6 , don't know the error messages since I don't know the pause command in the prompt!
Original Question
I am totally new to python and have a question. I am trying to process a large text file. Here is just a snippet of it:
Band: WDRVI20((0.2*b4-b3)/((0.2*b4)+b3)) Basic Statistics: Min: -0.963805 Max: 0.658219 Mean: 0.094306 Standard Deviation: 0.131797 Spatial Statistics, ***Lag=1***: Total Number of Observations (Pixels): 769995 Number of Neighboring Pairs: 1538146 Moran's I: ***Autocorrelation Index: 0.8482564597*** Expected Value, if band is uncorrelated: -0.000001 Standard Deviation of Expected Value (Normalized): 0.000806 Standard Deviation of Expected Value (Randomized): 0.000806 Z Significance Test (Normalized): 1052.029088 Z Significance Test (Randomized): 1052.034915 Geary's C: ***Autocorrelation Index: 0.1517324729*** Expected Value, if band is uncorrelated: 1.000000 Standard Deviation of Expected Value (Normalized): 0.000807 Standard Deviation of Expected Value (Randomized): 0.000809 Z Significance Test (Normalized): 1051.414163 Z Significance Test (Randomized): 1048.752451 ***Semivariance: 0.0026356529*** Spatial Statistics, Lag=2: Total Number of Observations (Pixels): 769995 Number of Neighboring Pairs: 3068924 Moran's I: Autocorrelation Index: 0.6230691635 Expected Value, if band is uncorrelated: -0.000001 Standard Deviation of Expected Value (Normalized): 0.000571 Standard Deviation of Expected Value (Randomized): 0.000571 Z Significance Test (Normalized): 1091.521976 Z Significance Test (Randomized): 1091.528022 Geary's C: Autocorrelation Index: 0.3769372504 Expected Value, if band is uncorrelated: 1.000000 Standard Deviation of Expected Value (Normalized): 0.000574 Standard Deviation of Expected Value (Randomized): 0.000587 Z Significance Test (Normalized): 1085.700399 Z Significance Test (Randomized): 1061.931158 Semivariance: 0.0065475488I need to extract the information in between the star *** values ( eg :
Autocorrelation Index,Semivariancevalues ) and process it , maybe write it to a different text file or excel file. Can I do that? Help would be really appreciated.解决方案In order to format the data by section perhaps it's easiest to work on the segments as follows
keys =['(Lag)=(\d+\.?\d*)', '(Autocorrelation Index): (\d+\.?\d*)', '(Semivariance): (\d+\.?\d*)'] import re string1 = ''.join(open("dummy.txt").readlines()) sections = string1.split('Spatial Statistics') output = [] heads = [] for isec, sec in enumerate(sections): found = [] output.append([]) for key in keys: found.extend(re.findall(key, sec)) for result in found: print '%s = %s' % (result[0],result[1]) output[-1].append(result[1]) if len(found) > 0 & len(heads) == 0: heads = [result[0] for result in found] fout = open('output.csv', 'w') wrt = csv.writer(fout) wrt.writerow(heads) wrt.writerows(outputs) fout.close()
这篇关于如何在Python中格式化输出？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
