在基准测试过程中多次运行R中的函数 [英] Running functions in R multiple times during benchmarking

问题描述

我试图使用 system.time（）来测量R中函数的计算时间。
我想运行该函数几百次以获得平均值，但我不希望
复制和粘贴多次。有没有更简单的方法来做到这一点？

I am trying to measure the computation time of a function in R using system.time(). I want to run the function a few hundred times to get an average but I don't want to copy and paste that many times. Is there an easier way to do that?

推荐答案

microbenchmark包采用，times = 选项，并有更多精确度的额外奖励。

The microbenchmark package takes a ,times= option and has the added bonus of being a bit more accurate.

> library(microbenchmark)
> m <- microbenchmark( seq(10)^2, (1:10)^2, times=10000)
> m
Unit: nanoseconds
       expr   min    lq median    uq     max
1  (1:10)^2  2567  3423   3423  4278   41918
2 seq(10)^2 44484 46195  46195 47051 1804147
> plot(m)

对ggplot2使用尚未发布的autoplot（）方法：

And using the not-yet-released autoplot() method for ggplot2:

autoplot(m)

这篇关于在基准测试过程中多次运行R中的函数的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！