Python函数：如果仅访问全局变量，则传递全局变量？ [英] Python functions: Pass global variables if only accessing them?

问题描述

我试图了解python的最佳实践。如果我定义一个函数来访问（但不能改变）全局变量，通常不需要在函数中指定该变量为全局变量。但是将全局变量传递给函数会更快吗？我问，因为我遇到了查找全局变量成本的一些参考，但我不确定我的理解。例如：

  def f1（localList）：
用于localList中的元素：
 if global中的元素：
传递#do东西。 
 
 def f2（localList，localSet）：
用于localList中的元素：
如果localSet中的元素为：
传递#do stuff。 
 
 globalList =<任意列表> 
 globalSet =<任意集合> 
 
 f1（globalList）
 f2（globalList，globalSet）
  

是f2通常被认为是比f1更快/更好/更pythonic的方法吗？解决方案

使用Globals总是一个糟糕的设计选择。在任何情况下，你总是可以想出一个解决方案，通过不使用Globals来更加Pythonic。

• 如果你必须分享很多函数之间的变量，你可以
  重新考虑OO方法。


• 如果您必须将许多参数传递给
  函数，则可以选择可变参数或可变参数。

请记住，参数是通过引用传递的，所以没有效率损失。

----特殊情况不够特殊打破规则。

I'm trying to get a sense of best practices in python. If I define a function to access (but not change) a global variable, it's not generally necessary to specify the variable as global in the function. But is it faster to pass the global variable to the function? I ask because I've come across some references to the cost of looking up global variables, but I'm not sure that I understand. For example:

def f1(localList):
    for element in localList:
        if element in globalSet:
            pass #do stuff.

def f2(localList, localSet):
    for element in localList:
        if element in localSet:
            pass #do stuff.

globalList = <arbitrary list>
globalSet  = <arbitrary set>

f1(globalList)
f2(globalList, globalSet)

is f2 generally considered to be the faster/better/more "pythonic" approach compared to f1?

解决方案

Using Globals is always a bad design choice. In any case you can always come up with a solution which would be more Pythonic by not using Globals.

• If you have to share lot of variables between functions, you can reconsider an OO approach.
• If you have to pass many parameter's to a functions, you can opt for varargs or kargs.

Remember, parameters are passed by reference so there is no efficiency lost.

----Special cases aren't special enough to break the rules.

这篇关于Python函数：如果仅访问全局变量，则传递全局变量？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！