来自sys.getrefcount的意外结果 [英] Unexpected result from sys.getrefcount

问题描述

当我输入时：

 >>> astrd = 123 
>>> import sys 
>>> sys.getrefcount（astrd）
 3 
>>> 
  

我没有得到使用 astrd 的地方3次？

解决方案

它不是 astrd 但值 123 。 astrd 仅仅是（不可变的）数字123的名称，可以多次引用。除此之外，小整数通常是共享的：

 >>> astrd = 123 
>>> sys.getrefcount（astrd）
 4 
>>> j = 123 
>>> sys.getrefcount（astrd）
 5 
  

在第二个任务中，没有创建新的整数，而不是 j 只是整数 123 的新名称。

然而，给定非常大的整数，这并不成立：

 >>> i = 823423442583 
>>> sys.getrefcount（i）
 2 
>>> j = 823423442583 
>>> sys.getrefcount（i）
 2 
  

共享整数是CPython的实现细节其他）。由于小整数经常被实例化，共享它们会节省大量的内存。这是因为整数是不可变的这一事实。

有关第二个示例中的附加参考，请参阅参考资料。 codeape的答案。

When I typed:

>>> astrd = 123
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(astrd)
3
>>> 

I am not getting where is astrd used 3 times ?

解决方案

It's not astrd that is referenced three times, but the value 123. astrd is simply a name for the (immutable) number 123, which can be referenced however many times. Additionally to that, small integers are usually shared:

>>> astrd = 123
>>> sys.getrefcount(astrd)
4
>>> j = 123
>>> sys.getrefcount(astrd)
5

In the second assignment, no new integer is created, instead j is just a new name for the integer 123.

However, given very large integers, this does not hold:

>>> i = 823423442583
>>> sys.getrefcount(i)
2
>>> j = 823423442583
>>> sys.getrefcount(i)
2

Shared integers are an implementation detail of CPython (among others). Since small integers are instantiated very often, sharing them saves a lot of memory. This is made possible by the fact that integers are immutable in the first place.

For the additional reference in the second example, cf. codeape's answer.

这篇关于来自sys.getrefcount的意外结果的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！