在Ruby中使用R的最佳方式 [英] Best way to use R in Ruby

问题描述

我想要在Ruby中可视化我的一些统计计算。

我的问题是，我找不到合适的gem。

rsruby似乎并不是最新的，我无法在Ruby 1.9.2中安装它。

你知道如何在Ruby中运行R命令吗？

解决方案

我刚刚看到这篇文章，并认为我应该评论因为我相当广泛地使用R.如果您来自R背景，我发现的最佳宝石是 Rinruby

一>。这很奇妙的原因是因为你不用ruby来解释命令，你使用真正的R代码。例如：

  requirerinruby
＃设置Ruby中的所有变量
n = 10 
 beta_0 = 1 
 beta_1 = 0.25 
 alpha = 0.05 
 seed = 23423 
 Rx =（1..n）.entries 
＃使用实际的R代码（＃{seed}）
y < - ＃{beta_0} +＃{beta_1} * x + rnorm（＃ （fitf），3）
 pvalue<  - 概要（拟合）;"系数> 2,4] 
 EOF 
  

在上面列出的Rinruby网站上，有一些很棒的例子让你开始。希望这有助于。

I want to visualize some of my statistical caluclations in Ruby.

My problem is, that I can't find the right gem for that.

rsruby doesn't seem to be up-to-date and I can't install it in Ruby 1.9.2.

Do you know a way how to run the R commands in Ruby?

解决方案

I just saw this post and thought I should comment since I use R pretty extensively. If you are coming from an R background the best gem I have found is Rinruby. The reason it is fantastic is because you don't interpret the commands in ruby, you use actual R code. For example:

require "rinruby"      
#Set all your variables in Ruby
n = 10
beta_0 = 1
beta_1 = 0.25
alpha = 0.05
seed = 23423
R.x = (1..n).entries
#Use actual R code to perform the analysis
R.eval <<EOF
  set.seed(#{seed})
  y <- #{beta_0} + #{beta_1}*x + rnorm(#{n})
  fit <- lm( y ~ x )
  est <- round(coef(fit),3)
  pvalue <- summary(fit)$coefficients[2,4]
EOF

On the Rinruby website I listed above there are some fantastic examples to get you started. Hope this helped.

-Sean

这篇关于在Ruby中使用R的最佳方式的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！