ggplot2中每个面的不同轴限制 [英] Different axis limits per facet in ggplot2

问题描述

我试图在 ggplot2 中创建一个分面图，其中y轴显示标签，x轴应在两个不同的度量中显示每个标签值的线图（它们在不同的尺度上）。到目前为止，我有这样的：

  Data<  -  structure（list（label = structure（
c（1L，1L ，2L，2L，3L，3L，4L，
 4L，5L，5L，6L，6L），标签= c（A，B，C，D ，F），class =factor），
 facet = structure（c（1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，1L，2L，
 1L，2L ），.Label = C（ A， b）中，class = 因素），值= C（0.0108889081049711，
 0.37984336540103，0.0232500876998529，0.777756493305787，
 0.0552913920022547，0.920194681268185，0.0370863009011373，
 0.114463779143989，0.00536034172400832，0.469208759721369，
 0.0412159096915275，0.587875489378348），基团= C（1，1，1，
 1，1，1，1，1，1，1，1，1） ），.Names = c（label，facet，
value，group），row.names = c（NA，-12L），class =data.frame）
 
 ggplot（data，aes（x = label，y = value，group = group））+ geom_line（）+ 
 facet_grid（〜facet，scales =free）+ coord_flip（）
  

创建如下图：
< img src =https://i.stack.imgur.com/R07p7.pngalt =在这里输入图片描述>

问题是，是在不同的尺度上，我更喜欢 A 图的X限制从0到0.1， B 绘图为我认为 scales =free应该解决这个问题，但它不会改变图。

df239 的东西：

ggplot（Data，aes（y = label，x = value，group = group））+ geom_path（）+
facet_wrap（〜facet，scales =free）


请注意，您必须使用 geom_path ，并且注意点数的排序，因为只是切换 x 和 y 与 coord_flip （正如在其他答案中指出，不支持 facet_wrap ）。

I am trying to make a faceted plot in ggplot2 where the y axis shows labels and the x axis should show line graphs with the value for each label in two different measures (which are on different scales). So far I have this:

Data <- structure(list(label = structure(
  c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 
  4L, 5L, 5L, 6L, 6L), .Label = c("A", "B", "C", "D", "E", "F"), class = "factor"), 
  facet = structure(c(1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 1L, 2L, 
  1L, 2L), .Label = c("A", "B"), class = "factor"), value = c(0.0108889081049711, 
  0.37984336540103, 0.0232500876998529, 0.777756493305787, 
  0.0552913920022547, 0.920194681268185, 0.0370863009011373, 
  0.114463779143989, 0.00536034172400832, 0.469208759721369, 
  0.0412159096915275, 0.587875489378348), group = c(1, 1, 1, 
  1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)), .Names = c("label", "facet", 
  "value", "group"), row.names = c(NA, -12L), class = "data.frame")

ggplot(Data, aes(x = label, y = value, group = group)) + geom_line() + 
     facet_grid(~ facet, scales = "free") + coord_flip()

Which creates the following plot:

The problem is that the measures are on different scales and I would prefer the A plot to have x limits from 0 to 0.1 and the B plot to have x limits from 0 to 1. I thought scales = "free" should fix this but it doesn't change the plot.

解决方案

I came up with something similar to df239:

ggplot(Data, aes(y = label, x = value, group=group)) + geom_path() + 
  facet_wrap( ~ facet, scales = "free")

Note you have to use geom_path, and take care with the ordering of your points because just switching x and y is not the same as coord_flip (which as noted in the other answer isn't supported with facet_wrap).

这篇关于ggplot2中每个面的不同轴限制的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！