通过因子在ggplot中生成多个图 [英] Generating Multiple Plots in ggplot by Factor

问题描述

我有一个数据集，我想根据其中一列生成多个图。也就是说，我希望能够使用ggplot为每种因素制作一个单独的图。

以下是一些快速示例数据：

  Variety = as.factor（c（a，b，a，b，a，b， （a），b，a，b）
 Var1 = runif（10）
 Var2 = runif（10）
 mydata = as.data.frame（cbind（ Var2，Var2））
  

我想通过Var2生成两个单独的Var1图，一个用于品种A，另一个用于品种B，最好是单一命令，但如果有办法在不拆分桌子的情况下做到这一点，那也可以。

您可以使用 facet_grid 或 facet_wrap 来按图表分割图表。

$ $ p $ $ $ $ $ $ $ $ b $ g $

或者在不同的情节中，只需使用一个简单的循环

<$ （var in unique（mydata $ Variety））{
dev.new（ ）
print（ggplot（mydata [mydata $ Variety == var，]，aes（Var1，Var2））+ geom_point（））
}
pre>

I have a data set that I want to generate multiple plots for based on one of the columns. That is, I want to be able to use ggplot to make a separate plot for each variety of that factor.

Here's some quick sample data:

Variety = as.factor(c("a","b","a","b","a","b","a","b","a","b")
Var1 = runif(10)
Var2 = runif(10)
mydata = as.data.frame(cbind(Variety,Var1,Var2))

I'd like to generate two separate plots of Var1 over Var2, one for Variety A, a second for Variety B, preferably in a single command, but if there's a way to do it without splitting the table, that would be ok as well.

解决方案

You can use facet_grid or facet_wrap to split up graphs by factors.

ggplot(mydata, aes(Var1, Var2)) + geom_point() + facet_grid(~ Variety)

or, on separate plots, just use a simple loop

for (var in unique(mydata$Variety)) {
    dev.new()
    print( ggplot(mydata[mydata$Variety==var,], aes(Var1, Var2)) + geom_point() )
}

这篇关于通过因子在ggplot中生成多个图的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！