从ggplot2中删除未使用的因子 [英] Removing Unused Factors from a Facet in ggplot2

问题描述

我试图找出一个简单的方法来从ggplot2的一个方面中删除未使用的因素。这里是一个简单的例子

 ＃DUMMY DATA 
 mydf = data.frame（
x = rpois（6 ，
y = LETTERS [1：6]，
 cat = c（rep（'AA'，3），rep（'BB'，3）））
 
＃绘制它！ 
 p0 = ggplot（mydf，aes（x = x，y = y））+ 
 geom_point（）+ 
 facet_wrap（〜cat，ncol = 1）
  
 
 $ b 
从下面的图中可以看出，因素D，E和F是在面AA中绘制的，尽管没有相应的事实数据。我想要的是从方面AA消除{D，E，F}，并且类似于方面BB的{A，B，C}。 
 
 
 
有没有一种简单的方法可以做到这一点，或者甚至可以接受一种黑客行为。 
 
 
  
解决方案
我认为你需要的只是 scales =free_y： 
 
 
  p0 = ggplot（mydf，aes（x = x，y = y））+ 
 geom_point（）+ 
 facet_wrap（〜cat，ncol = 1，scales =free_y）
 
 p0 
  
  
 
I am trying to figure out a neat way to remove unused factors from a facet in ggplot2. Here is a minimal example
# DUMMY DATA
mydf = data.frame(
  x = rpois(6, 25),
  y = LETTERS[1:6],
  cat = c(rep('AA', 3), rep('BB', 3)))

# PLOT IT!
p0 = ggplot(mydf, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ cat, ncol = 1)
From the plot below, you can see that factors D, E and F are plotted in facet AA despite the fact that there is no corresponding data. What I want is for a way to eliminate {D, E, F} from facet AA and similarly {A, B, C} from facet BB. 

Is there a neat way to do this, or even a hack would be acceptable.

解决方案
I think all you need is scales = "free_y":
p0 = ggplot(mydf, aes(x = x, y = y)) +
  geom_point() +
  facet_wrap(~ cat, ncol = 1,scales = "free_y")

p0


                        
这篇关于从ggplot2中删除未使用的因子的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！