如何用颜色渐变填充直方图？ [英] How to fill histogram with color gradient?

问题描述

我有一个简单的问题。如何使用固定的 binwidth 绘制直方图并用彩虹色（或任何其他调色板）填充<？c $ c> ggplot2 ？

可以说我有这样的数据：

  myData< ;  -  abs（rnorm（1000））
  

我想绘制直方图，使用eg binwidth = 0.1 。然而，这将导致不同数量的垃圾箱，这取决于数据：

  ggplot（）+ geom_histogram（aes（x = myData）， binwidth = .1）
  

如果我知道垃圾箱数目（例如 n = 15 ），我会使用类似于：

  ggplot（）+ geom_histogram（aes（x = myData），binwidth = .1，fill = rainbow（n））
  

但随着垃圾箱数量的不断变化，我陷入了这个简单问题。

解决方案

如果你真的想要灵活的箱子数量，这是我的小解决方法：

  library（ggplot2）
 
 gg_b<  -  ggplot_build（
 ggplot（）+ geom_histogram（aes（x = myData）， bin）= b1 bb 
 
 nu_bins < -  dim（gg_b $ data [[1]]）[1] 
 
 ggplot（）+ geom_histogram（ aes（x = myData），binwidth = .1，fill = rainbow（nu_bins））
  

I have a simple problem. How to plot histogram with ggplot2 with fixed binwidth and filled with rainbow colors (or any other palette)?

Lets say I have a data like that:

myData <- abs(rnorm(1000))

I want to plot histogram, using e.g. binwidth=.1. That however will cause different number of bins, depending on data:

ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1) 

If I knew number of bins (e.g. n=15) I'd use something like:

ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1, fill=rainbow(n))

But with changing number of bins I'm kind of stuck on this simple problem.

解决方案

If you really want the number of bins flexible, here is my little workaround:

library(ggplot2)

gg_b <- ggplot_build(
  ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1)
)

nu_bins <- dim(gg_b$data[[1]])[1]

ggplot() + geom_histogram(aes(x = myData), binwidth=.1, fill = rainbow(nu_bins))

这篇关于如何用颜色渐变填充直方图？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！