如何在没有数据的类别上强制执行ggplot的position_dodge？ [英] How to enforce ggplot's position_dodge on categories with no data?
问题描述
我试图在ggplot上使用position_dodge来获取共享相同类别（cat）的两个不同信号（ind）的箱形图。当一个信号的数据类别不同于另一个信号的数据类别时，带有数据的信号的箱形图覆盖了所有的水平间距，并且不考虑该特定类别的position_dodge指令。有没有办法让ggplot执行躲避规则？正如你在下面的例子中看到的那样，信号x没有类别B的数据，所以它失去了position_dodge保留的空间。
数据< -data.frame（猫= C（ 'A'， 'A'， 'A'， 'A'， 'B'， 'B'， 'A'， 'A'， 'A'， 'A' ，'B'，'B'），
值= c（3,2,1,4，NA，NA，4,5,6,7,8,9），
ind = c （ 'X'， 'X'， 'X'， 'X'， 'X'， 'X'， 'Y'， 'Y'， 'Y'， 'Y'， 'Y'， 'Y'））
$ b print（ggplot（）+
scale_colour_hue（guide ='none'）+
geom_boxplot（
aes（x = as.factor（cat），y =值，
fill = ind），
position = position_dodge（width = .60），
data = data，
outlier.size = 1.2，
na.rm = T））
进度更新
经过一些解决方法之后，我想出了我正在寻找的结果......（种类）
<$ p （'A'，'A'，'A'，'A'，'B'，'B'，''，''，' A'，'A'，'A'，'A'，'B'，'B'，'B'），
值= c（3,2,1,4，NA，NA， （'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'x'，'y'，' y'，'y'，'y'，'y'，'y'，'x'））
p < - ggplot（）+
scale_colour_hue（guide ='none' ）+
geom_boxplot（aes（x = as.factor（cat），y = values，fill = ind），
position = position_dodge（width = .60），
data = data，
outlier.size = 1.2，
na.rm = T）+
geom_line（aes（x = x，y = y），
data = data.frame（x = c（0,3），y = rep（0,2）），
size = 1，
col ='white'）
print（p）
有些人为了我想要的效果而使用faceting来混合使用。刻面不会给我我要找的效果。我查找的最终图如下所示：
我希望我们可以更加无缝地组合不同的geom对象。我将这个报告称为哈德利github上的一个bug，但是哈德利说这是position_dodge的设计行为。我想我以非标准的方式使用ggplot2，解决方法是解决这些问题的方法。无论如何，我希望这可以帮助一些R族人员进一步推动ggplot的强大功能。
解决方案经过一些解决方法之后，我（类型）
数据< - data.frame（
cat = c（'A'，'A'，'A'，'A'，'B'，'B'，'A'，'A'，'A'，'A'，'B'， 'B'，'B'），
值= c（3,2,1,4，NA，NA，4,5,6,7,8,9,0），
ind = C（ 'X'， 'X'， 'X'， 'X'， 'X'， 'X'， 'Y'， 'Y'， 'Y'， 'Y'， 'Y'， 'Y'， 'x'））
p < - ggplot（）+
scale_colour_hue（guide ='none'）+
geom_boxplot（aes（x = as.factor（cat）， y =值，fill = ind），
position = position_dodge（width = .60），
data = data，
outlier.size = 1.2，
na.rm = T ）+
geom_line（aes（x = x，y = y），
data = data.frame（x = c（0,3），y = rep（0,2）），
size = 1，
col = 'white'）
print（p）
有些人推荐使用faceting来达到我想要的效果。刻面不会给我我要找的效果。我查找的最终图如下所示：
我希望我们可以更加无缝地组合不同的geom对象。我将这个报告称为哈德利github上的一个bug，但是哈德利说这是position_dodge的设计行为。我想我以非标准的方式使用ggplot2，解决方法是解决这些问题的方法。无论如何，我希望这可以帮助一些R人将ggplot强大的功能推进一点。
I'm trying to use position_dodge on ggplot to obtain boxplots of two different signals (ind) sharing the same categories (cat). When there is a category with data for one signal but not for the other one, the boxplot for the signal with data covers all the horizontal spacing, and does not respect the position_dodge instruction for that particular category. Is there a way to make ggplot to enforce the dodging rule? As you can see on the example below, the signal x has no data for category B, so it loses the space reserved by position_dodge. I would like to avoid that.
Thanks in advance.
data<-data.frame(cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B'),
values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9),
ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y'))
print(ggplot() +
scale_colour_hue(guide='none') +
geom_boxplot(
aes(x=as.factor(cat), y=values,
fill=ind),
position=position_dodge(width=.60),
data=data,
outlier.size = 1.2,
na.rm=T))
PROGRESS UPDATE
After some workarounds, I came up with the outcome I was looking for... (kind of)
data <- data.frame(
cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B','B'),
values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9, 0),
ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y','x'))
p <- ggplot() +
scale_colour_hue(guide='none') +
geom_boxplot(aes(x=as.factor(cat), y=values, fill=ind),
position=position_dodge(width=.60),
data=data,
outlier.size = 1.2,
na.rm=T) +
geom_line(aes(x=x, y=y),
data=data.frame(x=c(0,3),y=rep(0,2)),
size = 1,
col='white')
print(p)
Some people remcomended using faceting for the effect I wanted. Faceting doesn't give me the effect I'm looking for. The final graph I was looking for is shown below:
If you notice, the white major tick mark at y = 10 is thicker than the other tick marks. This thicker line is the geom_line with size=1 that hides unwanted boxplots.
I wish we could combine different geom objects more seamlessly. I reported this as a bug on Hadley's github, but Hadley said this is how position_dodge behaves by design. I guess I'm using ggplot2 in a non-standard way and workarounds are the way to go on these kind of issues. Anyways, I hope this helps some of the R folks to push ggplot great functionality a little further.
After some workarounds, I came up with the outcome I was looking for... (kind of)
data <- data.frame(
cat=c('A','A','A','A','B','B','A','A','A','A','B','B','B'),
values=c(3,2,1,4,NA,NA,4,5,6,7,8,9, 0),
ind=c('x','x','x','x','x','x','y','y','y','y','y','y','x'))
p <- ggplot() +
scale_colour_hue(guide='none') +
geom_boxplot(aes(x=as.factor(cat), y=values, fill=ind),
position=position_dodge(width=.60),
data=data,
outlier.size = 1.2,
na.rm=T) +
geom_line(aes(x=x, y=y),
data=data.frame(x=c(0,3),y=rep(0,2)),
size = 1,
col='white')
print(p)
Some people recommended using faceting for the effect I wanted. Faceting doesn't give me the effect I'm looking for. The final graph I was looking for is shown below:
If you notice, the white major tick mark at y = 10 is thicker than the other tick marks. This thicker line is the geom_line with size=1 that hides unwanted boxplots.
I wish we could combine different geom objects more seamlessly. I reported this as a bug on Hadley's github, but Hadley said this is how position_dodge behaves by design. I guess I'm using ggplot2 in a non-standard way and workarounds are the way to go on these kind of issues. Anyways, I hope this helps some of the R folks to push ggplot great functionality a little further.
这篇关于如何在没有数据的类别上强制执行ggplot的position_dodge？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！
