R：ggplot2点范例 [英] R: ggplot2 pointrange example

问题描述

目前，我正在阅读Hadley Wickham的 R for Data Science 。在这个例子中，有以下例子：

pre $ library $ t
$ b $ ggplot（data = diamonds ）+
stat_summary（
mapping = aes（x = cut，y = depth），
fun.ymin = min，
fun.ymax = max，
fun .y = median
）

现在，如何创建相同的问题通过使用适当的 geom _ 函数进行绘图。我查看了 stat_summary 的默认 geom ，它是点范围

所以我尝试了以下方法：

  ggplot（data =钻石）+ geom_pointrange（mapping = aes（x = cut，y = depth），stat =summary）
  

但是我没有得到图上的 min 和 max 点。

如何通过使用 geom_pointrange ？

解决方案

geom_pointrange 不会自动计算ymin或ymax值。您可以在使用 geom_pointrange 时完成 stat =summary：

  ggplot（data = diamonds）+ 
 geom_pointrange（mapping = aes（x = cut，y = depth），
 stat =summary ，
 fun.ymin = min，
 fun.ymax = max，
 fun.y = median）
  

I am currently reading R for Data Science by Hadley Wickham. In that, there is the following example:

library(tidyverse)

ggplot(data = diamonds) + 
stat_summary(
    mapping = aes(x = cut, y = depth),
    fun.ymin = min,
    fun.ymax = max,
    fun.y = median
)

Now, there is a question as how to create the same plot by using appropriate geom_ function. I looked at the default geom for stat_summary and it is pointrange.

So I tried the following:

ggplot(data = diamonds) + geom_pointrange(mapping = aes(x = cut, y = depth), stat = "summary")

But I do not get the min and max points on the plot.

How do I get the exact plot by using geom_pointrange?

解决方案

geom_pointrange does not automatically compute the ymin or ymax values. You can do this with stat = "summary" while still using geom_pointrange:

ggplot(data = diamonds) +
  geom_pointrange(mapping = aes(x = cut, y = depth),
                  stat = "summary",
                  fun.ymin = min,
                  fun.ymax = max,
                  fun.y = median)

这篇关于R：ggplot2点范例的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！