我是否需要重新整理这些宽泛的数据才能有效地使用ggplot2？ [英] Do I need to reshape this wide data to effectively use ggplot2?

问题描述

 年份甲壳类鳕鱼吞拿鱼鲱鱼Scorpion.fishes 
 1 1950 58578630 2716706 69690537 87161396 15250015 
 2 1951 59194582 3861166 34829755 51215349 15454659 
 3 1952 47562941 4396174 31061481 13962479 12541484 
 4 1953 68432658 3901176 23225423 13229061 9524564 
 5 1954 64395489 4412721 20798126 25285539 ​​9890656 
 6 1955 76111004 4774045 13992697 18910756 8446391 
  

有了更多的物种（列）和多年运行从1950年到2006年。我想用ggplot2（我刚刚学习）探索它。 我是否需要转换这些数据，以便物种是有效使用ggplot2这一数据的一个因素？如果不是，我该如何避免必须为每个物种分别创建一个图层？如果是的话（或者真的在任何一种情况下）使用 reshape 或 plyr 的快速指针将列名变成因子会受到大大的赞赏。

解决方案

使用 melt 从重塑/ 2包）就足够了。我会这样做

$ p $ lt; code> library（reshape2）
qplot（Year，value，color = variable，data = melt（df ，'Year'），geom ='line'）

I have a data.frame that looks like

  Year Crustaceans       Cod       Tuna    Herring Scorpion.fishes
1 1950    58578630   2716706   69690537   87161396        15250015
2 1951    59194582   3861166   34829755   51215349        15454659
3 1952    47562941   4396174   31061481   13962479        12541484
4 1953    68432658   3901176   23225423   13229061         9524564
5 1954    64395489   4412721   20798126   25285539         9890656
6 1955    76111004   4774045   13992697   18910756         8446391

With several more species (columns), and years running from 1950 to 2006. I'd like to explore it with ggplot2 (which I'm just learning). Do I need to transform this data so that the species is a factor to effectively use ggplot2 on this data? If not, how do I avoid having to create a layer for each species individually? If yes, (or really in either case) a quick pointer on using reshape or plyr to turn column names into a factor would be much appreciated.

解决方案

A simple transformation using melt (from the reshape/2 package) would suffice. I would do

library(reshape2)
qplot(Year, value, colour = variable, data = melt(df, 'Year'), geom = 'line')

这篇关于我是否需要重新整理这些宽泛的数据才能有效地使用ggplot2？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！