ggplot2等高线图中的自定义级别？ [英] Custom levels in ggplot2 contour plot?

问题描述

 ＃生成数据
 library（reshape2）＃for融化
 volcano3d<  - 熔化（火山）
名称（volcano3d）< -c（x，y，z）
 
＃基本图
v < -  ggplot（volcano3d，aes（x，y，z = z））
v + stat_contour（binwidth = 10）
  

输出：

如果我想在自定义级别绘制轮廓线，该怎么办？例如，在volcano3d数据集中，我希望这些级别指示为：z == 120,140,​​160。

解决方案

用参数 breaks = 替换 binwidth = 并提供您需要的断点。

  ggplot（volcano3d，aes（x，y，z = z））+ 
 stat_contour（breaks = c（120,140,​​160））
  

Here is a code snippet from the docs site:

# Generate data
library(reshape2) # for melt
volcano3d <- melt(volcano)
names(volcano3d) <- c("x", "y", "z")

# Basic plot
v <- ggplot(volcano3d, aes(x, y, z = z))
v + stat_contour(binwidth = 10)

Output:

What if I want to draw contour lines at custom levels? For example, in the volcano3d data set, I want these levels to be indicate: z == 120, 140, 160.

解决方案

Replace binwidth= with argument breaks= and provide breakpoint you need.

ggplot(volcano3d, aes(x, y, z = z)) + 
  stat_contour(breaks=c(120,140,160))

这篇关于ggplot2等高线图中的自定义级别？的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！