带权重的直方图R [英] Histogram with weights in R

问题描述

我需要绘制密度的加权直方图而不是频率。我知道 freq = FALSE 可以在 hist（）中使用，但是你不能指定权重。在 ggplot2 我可以这样做：

  library（ggplot2）
w < -  seq（1,1000）
w <-w / sum（w）
v<  -  sort（runif（1000））
 
 foo<  - data.frame（v，w）
 
 ggplot（foo，aes（v，weight = w））+ geom_histogram（）
  

但是等价于 freq = FALSE ？

解决方案默认情况下， geom_histogram（）将在y轴上使用频率而不是密度。但是，您可以通过将 y 审美设置为 .. density .. 来更改此设置：

$ b $

  ggplot（foo，aes（x = v，y = ..density ..，weight = w））+ geom_histogram（）
  

这将产生一个加权直方图，其密度为 v y轴。

您也可以在 weighted.hist（） freq plotrix 包：

  library（plotrix）
 with（foo，weighted.hist（v，w，freq = FALSE））
  

< img src =https://i.stack.imgur.com/otfGv.pngalt =plotrix>

I need to plot a weighted histogram of density rather than frequency. I know that freq = FALSE is available in hist() but you can't specify weights. In ggplot2 I can do this:

library(ggplot2)
w <- seq(1,1000)
w <-w/sum(w)
v <- sort(runif(1000))

foo <- data.frame(v, w)

ggplot(foo, aes(v, weight = w)) + geom_histogram()

But where is the equivalent of freq = FALSE?

解决方案

By default, geom_histogram() will use frequency rather than density on the y-axis. However, you can change this by setting your y aesthetic to ..density.. like so:

ggplot(foo, aes(x = v, y = ..density.., weight = w)) + geom_histogram()

This will produce a weighted histogram of v with density on the y-axis.

You can also do this with the freq argument in weighted.hist() from the plotrix package:

library(plotrix)
with(foo, weighted.hist(v, w, freq = FALSE))

这篇关于带权重的直方图R的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！