ggplot2_Error：geom_point需要以下缺失的美学：y [英] ggplot2_Error: geom_point requires the following missing aesthetics: y

问题描述

我试图在RStudio中运行rWBclimate软件包。我复制了 ROpenSci 中的以下代码并粘贴到RStudio中。但是我收到错误说'不知道如何自动选择类型列表对象的比例。默认为连续
错误：geom_point需要以下缺失的美学：y

  gbr.dat.t<  -  get_ensemble_temp （GBR，annualavg，1900,2100）
 
 ##加载所需软件包：rjson 
 
 ###子集到中位数百分位数
 gbr .dat.t<  -  subset（gbr.dat.t，gbr.dat.t $ percentile == 50）
 ##绘制并记录每个场景的过去是相同的
 ggplot（gbr （）= $ b $ geom_point（）+ 
 geom_path b $ b xlab（Year）+ 
 ylab（20年递增的年平均温度）
  

我也尝试以下列方式使用geom_point（stat =identity），但无效：

  ggplot（gbr.dat.t，aes（x = fromYear，y = data，group = scenario，color = scenario））
 + geom_point（stat =identity）+ 
 geom_path（） + 
 theme_bw（）+ 
 xlab（年）+ 
 ylab（年平均气温20年增量）
  

我仍然收到同样的信息不知道如何自动挑选比例为类型列表的对象。默认为连续
错误：geom_point需要以下缺失美学：y

另外，str（gbr.dat.t）的结果如下：

 > str（gbr.dat.t）
'data.frame'：12 obs。6个变量：
 $情景：过去过去过去过去... 
 $年份：int 1920 1940 1960 1980 2020 2020 2040 2040 2060 2060 ... 
 $ toYear：int 1939 1959 1979 1999 2039 2039 2059 2059 2079 2079 ... 
 $ data：12 
 $ $：$ 9.01 
 $：$ 9.16 
 .. $：num 9.05 
 .. $：num 9.36 
 .. $：num 10 
 .. $：num 9.47 
 .. $：num 9.92 
 .. $：num 10.7 
 .. $：num 10.3 
 .. $：num 11.4 
 .. $：num 12.1 
 .. $：num 10.4 
 $ percentile：int 50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 ... 
 $ locator：chrGBRGBRGBRGBR... 
  
 
 
 $ b 
寻找您有用的答案。
    希望这有助于我做的所有事情s将gbr.dat.t $数据转换为数字向量
 $ b $ pre $ library $（'rWBclimate'）
 library（ ggplot2）
 
 gbr.dat.t<  -  get_ensemble_temp（GBR，annualavg，1900，2100）
 
 ##加载所需软件包：rjson 
 
 ###子集到中位数百分位数
 gbr.dat.t<  - 子集（gbr.dat.t，gbr.dat.t $百分数== 50）
 
＃这是你错过的行
 gbr.dat.t $ data<  -  unlist（gbr.dat.t $ data）
 
 ##绘图和注释每个场景的过去都是相同的
 ggplot（gbr.dat.t，aes（x = fromYear，y = data，group = scenario，color = scenario））+ geom_point（）+ 
 geom_path（ ）+ 
 theme_bw（）+ 
 xlab（年）+ 
 ylab（年平均气温20年递增）
  pre> 
I am trying to run rWBclimate package in RStudio. I copied the below code from ROpenSci and pasted in RStudio. But I get error saying 'Don't know how to automatically pick scale for object of type list. Defaulting to continuous
Error: geom_point requires the following missing aesthetics: y
gbr.dat.t <- get_ensemble_temp("GBR", "annualavg", 1900, 2100)

## Loading required package: rjson

### Subset to just the median percentile
gbr.dat.t <- subset(gbr.dat.t, gbr.dat.t$percentile == 50)
## Plot and note the past is the same for each scenario
     ggplot(gbr.dat.t,aes(x=fromYear,y=data,group=scenario,colour=scenario))    
+ geom_point() +
geom_path() +
theme_bw() +
xlab("Year") +
ylab("Annual Average Temperature in 20 year increments")
I also tried to use geom_point(stat="identity") in the following way but didn't work: 
ggplot(gbr.dat.t,aes(x=fromYear,y=data,group=scenario,colour=scenario))    
+ geom_point(stat="identity") +
geom_path() +
theme_bw() +
xlab("Year") +
ylab("Annual Average Temperature in 20 year increments")
I still get the same message "Don't know how to automatically pick scale for object of type list. Defaulting to continuous
Error: geom_point requires the following missing aesthetics: y"

Also, the result from str(gbr.dat.t) is given below:
> str(gbr.dat.t)
'data.frame':   12 obs. of  6 variables:
$ scenario  : chr  "past" "past" "past" "past" ...
$ fromYear  : int  1920 1940 1960 1980 2020 2020 2040 2040 2060 2060 ...
$ toYear    : int  1939 1959 1979 1999 2039 2039 2059 2059 2079 2079 ...
$ data      :List of 12
..$ : num 9.01
..$ : num 9.16
..$ : num 9.05
..$ : num 9.36
..$ : num 10
..$ : num 9.47
..$ : num 9.92
..$ : num 10.7
..$ : num 10.3
..$ : num 11.4
..$ : num 12.1
..$ : num 10.4
$ percentile: int  50 50 50 50 50 50 50 50 50 50 ...
$ locator   : chr  "GBR" "GBR" "GBR" "GBR" ...
Looking for your helpful answers.
解决方案
Hope this helps. All I did was convert the gbr.dat.t$data to a numeric vector
library('rWBclimate')
library("ggplot2")

gbr.dat.t <- get_ensemble_temp("GBR", "annualavg", 1900, 2100)

## Loading required package: rjson

### Subset to just the median percentile
gbr.dat.t <- subset(gbr.dat.t, gbr.dat.t$percentile == 50)

#This is the line you were missing
gbr.dat.t$data <- unlist(gbr.dat.t$data)

## Plot and note the past is the same for each scenario
ggplot(gbr.dat.t,aes(x=fromYear,y=data,group=scenario,colour=scenario)) + geom_point() +
  geom_path() +
  theme_bw() +
  xlab("Year") +
  ylab("Annual Average Temperature in 20 year increments")


                        
这篇关于ggplot2_Error：geom_point需要以下缺失的美学：y的文章就介绍到这了，希望我们推荐的答案对大家有所帮助，也希望大家多多支持IT屋！